關系數據庫的概化技術研究.pdf

1、隨著數據庫規(guī)模的日益擴大，數據庫的模式也愈加復雜，再加上文檔資料的缺乏，用戶需要投入大量的時間來理解和操作數據庫?，F(xiàn)有的數據庫概化方法只是對數據庫中的模式進行概化，通過關系表中的主外鍵信息或者社團檢測算法，制定相應的評價函數，挑選出數據庫中相對重要的表，作為概化結果提供給用戶。但是隨著對數據庫的深入研究，表中實例規(guī)模的突增，模式概化已經不能滿足用戶的需求。
　　基于此，本文主要從兩部分對數據庫進行概化，第一部分是模式概化，通過改進

2、現(xiàn)有的社團檢測算法，在不需要事先確定社團個數的前提下，將聯(lián)系緊密的表劃分到同一個社團中，再為每個社團挑選出最重要的表，作為該類的標識。第二部分本文對數據庫實例概化技術進行研究,在模式概化的基礎上，為各個表挑選出重要的實例，并將概化結果分為原生實例和新生實例。原生實例主要基于文本挖掘技術和扇出值進行概化，利用文本挖掘技術提取特征項，并選取各表中權值較大的特征項作為部分概化結果；另外本文還引入扇出的概念，根據表在記錄層上的連接關系，扇出值越