基于邊緣檢測算法的激光熔覆組織與性能研究.pdf

1、激光熔覆技術(shù)是快速成形領(lǐng)域內(nèi)最有發(fā)展前途的制造技術(shù)之一，它利用高能密度的激光束將具有不同成分、性能的合金與基材表面快速熔化，在基材表面形成與基材具有完全不同成分和性能的合金層。近年來對激光熔覆技術(shù)的研究主要集中在激光熔覆的基礎(chǔ)理論、工藝參數(shù)等方面，從圖像處理與分析的角度來提高激光熔覆技術(shù)的研究寥寥無幾。
　　本文簡單介紹了激光熔覆技術(shù)以及獲取激光熔覆組織圖像采用的實驗材料、方法及設(shè)備。以Ni基合金與B4C粉末作為熔覆材料，主要針對

2、不同含量的B4C粉末來研究熔覆層的形貌、微觀組織及性能的影響。原始的激光熔覆組織圖像存在背景復雜、噪聲較多、對比度較低等缺點，因此對其進行了預處理。圖像邊緣是圖像最基本和最重要的特征之一，包含了圖像的大部分信息。圖像邊緣檢測一直是圖像處理領(lǐng)域研究的熱門課題。實驗結(jié)果表明，采用經(jīng)典的邊緣檢測算法和傳統(tǒng)SUSAN算法檢測激光熔覆組織圖像的邊緣，都不能準確地提取出圖像中的陶瓷顆粒。
　　本文提出了一種改進的SUSAN邊緣檢測方法。SUS

3、AN算法是運算量較小，抗噪聲能力很強，能夠較好的平衡檢測精度和運算復雜度，因此非常適用于背景復雜、低對比度、噪聲影響較大的激光熔覆組織圖像的邊緣檢測。針對SUSAN算法需要人為設(shè)定閾值的缺點，在檢測前先進行候選邊緣點的提取，并實現(xiàn)了對閾值t的自適應(yīng)。實驗結(jié)果表明，改進的SUSAN算法能夠更準確的檢測邊緣信息，降低計算量，且不需要人為設(shè)定閾值。
　　本文提出了一種基于主動生長的邊緣連接算法。如果只進行邊緣的提取，而不連接邊緣，最后可