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文檔簡介
1、第一章介紹了紡織品感官評估的背景知識及相關(guān)知識,并簡單介紹了該論文的研究內(nèi)容.第二章從理論基礎(chǔ)和實際需求出發(fā),對紡織品智能感官評估系統(tǒng)進行了總體設(shè)計,并簡單地介紹了系統(tǒng)各組成模塊的功能以及模塊之間的關(guān)系.第三章對感官數(shù)據(jù)進行了處理.包括采用一種新的以語言兩元組模型為基礎(chǔ)的方法評估織物的風(fēng)格,將感官數(shù)據(jù)融合為統(tǒng)一的形式.并利用所建立的模塊對不同小組的專家以及評估用語進行分析.第四章對客觀數(shù)據(jù)進行了處理.處理模塊包括客觀數(shù)據(jù)處理模塊和客觀數(shù)
2、據(jù)聚類模塊.在前一個模塊中,分別采用主因子分析和主成分分析從KES參數(shù)中提取特征參數(shù),通過降低數(shù)據(jù)空間的維數(shù)來精簡系統(tǒng).在后一個模塊里,以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)用分級聚類方法和模糊-C均值聚類方法對織物樣品進行風(fēng)格分類.第五章采用自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊推理系統(tǒng)建立客觀與感官數(shù)據(jù)間的聯(lián)系.通過這個模塊,用戶可以在輸入相關(guān)的客觀數(shù)據(jù)后得到單個指標(biāo)的感官評估結(jié)果或者織物的綜合評估結(jié)果,同樣,如果輸入具體織物樣品的感官數(shù)據(jù)就可得到其相應(yīng)的物理參數(shù)值.第六
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