基于語義檢索的結構化P2P網(wǎng)絡模型研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、P2P（Peer-to-Peer）技術作為Internet的重要技術之一，近些年來受到了計算機業(yè)界較為廣泛的關注。而目前大部分P2P網(wǎng)絡應用雖然都由P2P主流網(wǎng)絡模型支撐，但是由于其主流網(wǎng)絡模型算法自身的局限性，并不適合一些有特殊需求的P2P網(wǎng)絡應用，如語義檢索等，因此我們需要尋求更為適合的網(wǎng)絡模型。
　　 本文首先研究和分析了向量空間模型的原理，并在此基礎上，提出了一種改進的基于向量空間模型的文本聚類算法-ZH-Sem算法。此

2、算法一般情況不需要比較所有簇之間的相似度，執(zhí)行速度相對較快，可適用于大規(guī)模文件系統(tǒng)，實用性較高。另外，在聚類過程中不需要事先確定簇的數(shù)目k的取值，降低了與領域知識的依賴性，提高了靈活性和擴展性。
　　 隨后本文總結和分析了目前主流P2P網(wǎng)絡模型和語義模型的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢，在ZH-Sem算法的基礎上，對結構化P2P網(wǎng)絡模型做了進一步的擴展，提出了一種基于Chord的層次式P2P網(wǎng)絡模型--基于語義檢索的結構化P2P網(wǎng)絡模型（PNS

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