MQICA在優(yōu)化無線監(jiān)測網(wǎng)絡QoM中的應用.pdf

1、在無線監(jiān)測網(wǎng)絡中,通常將監(jiān)測節(jié)點分布在監(jiān)測區(qū)域內(nèi)用于監(jiān)測用戶的活動信息,進行故障診斷、資源管理和關鍵路徑分析。由于硬件等資源限制,每一時間段內(nèi)節(jié)點只能工作于其中一條信道上并收集所在信道上的用戶活動信息?？紤]到無線監(jiān)測網(wǎng)絡的多信道特性,為監(jiān)測節(jié)點設計出合理的信道占有方案,將有助于獲得最大的網(wǎng)絡監(jiān)測信息。如何設計有效算法來優(yōu)化節(jié)點的信道選擇以實現(xiàn)監(jiān)測信息收集的最大化,從而實現(xiàn)無線監(jiān)測網(wǎng)絡的監(jiān)測質(zhì)量(QoM1)最優(yōu)是課題研究的關鍵。針對現(xiàn)有解

2、決方案存在的不足,本文設計出一種實用性強、解的質(zhì)量較高的節(jié)點信道選擇算法來優(yōu)化無線監(jiān)測網(wǎng)絡 QoM,研究工作具有重要的理論意義和應用價值。本文主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新之處如下:
　　(1)提出了基于多基因位量子免疫克隆算法的無線監(jiān)測節(jié)點(sniffer)信道選擇算法——MQICA2。本文在充分考慮到無線監(jiān)測系統(tǒng)的信道特征及監(jiān)測節(jié)點信道選擇的特殊性后,以組合優(yōu)化算法中并行性好、處理速度快的量子免疫克隆算法(QICA3)為基礎,融入了等位基

3、因和雙向高斯變異等方法,提出了基于等位基因同高斯變異進化相結合的多基因位量子免疫克隆信道選擇算法。該算法既是對傳統(tǒng)QICA的有益拓展,也為優(yōu)化無線監(jiān)測網(wǎng)絡 QoM提供了新手段。
　　(2)給出了MQICA算法一致收斂性的理論證明及實驗驗證。文章首先通過嚴謹?shù)臄?shù)學推導,在理論方面證明了MQICA算法的有效性,并通過大量仿真、對比試驗,驗證了MQICA算法比其他 QoM優(yōu)化算法具有更強的尋優(yōu)能力、更快的收斂速度,能夠在有限的時間內(nèi)使無