軟件產(chǎn)品線中面向特征配置的組合測試技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf

1、在軟件產(chǎn)品線(SPL)工程中，盡早地對領(lǐng)域工程所創(chuàng)建的核心資產(chǎn)及其可能的組合進(jìn)行測試是一個值得推薦的策略。這個策略能夠有效保證在應(yīng)用產(chǎn)品工程階段所開發(fā)出來的應(yīng)用產(chǎn)品的質(zhì)量，從而保證整個軟件產(chǎn)品線項目的成功實施。特征驅(qū)動(feature-driven)方法是軟件產(chǎn)品線中較常采用的方法，它以特征模型為核心描述領(lǐng)域的共性與可變性，并支持從業(yè)務(wù)的視角對領(lǐng)域可變點進(jìn)行組合。同時，對這些特征組合的測試能夠盡早發(fā)現(xiàn)潛在的由特征交互引起的軟件錯誤。組合

2、測試(CIT)是避免組合數(shù)量爆炸問題的一種抽樣技術(shù)，可用于生成待測的特征配置。然而，生成的每一條特征配置都對應(yīng)一個軟件應(yīng)用產(chǎn)品，測試的成本依然很高，因此應(yīng)該進(jìn)一步地考慮優(yōu)先級對生成的特征配置集合進(jìn)行排序，從而幫助測試人員合理分配有限的時間和經(jīng)費。
　　針對這些關(guān)注點，本文提出一個面向軟件產(chǎn)品線的考慮優(yōu)先級的特征配置生成框架?？蚣艿暮诵乃惴ㄗ裱瑿IT技術(shù)，且基于二維組合測試覆蓋標(biāo)準(zhǔn)。此外，該框架還考慮每一個特征配置對產(chǎn)品線測試的重要

3、程度，以此來對生成的特征配置集合進(jìn)行排序。
　　具體而言，該框架作用于一個具有權(quán)重信息的特征模型，框架本身包括特征模型扁平化、配置模型轉(zhuǎn)化、約束推導(dǎo)和P-CIT算法執(zhí)行這幾個活動。P-CIT是可采用的具體的組合測試算法的統(tǒng)稱，在配置生成過程中可根據(jù)實際需求對這些算法進(jìn)行選取。目前本文提出的具體算法包括P-AETG和P-PICT。這兩種算法分別是在AETG和PICT基礎(chǔ)上引入優(yōu)先級因素后改進(jìn)的算法?；谶@個框架，我們分別使用這兩種不