自然語言問答系統(tǒng)的研究及其應(yīng)用.pdf

1、自然語言問答系統(tǒng)是自然語言處理領(lǐng)域的重要研究課題，是國外信息處理技術(shù)的研究熱點，目前國內(nèi)對該問題的研究還處于起步階段，而且國內(nèi)研究該課題的基本上都是各大院校和研究所等機構(gòu)，真正將自動問答系統(tǒng)應(yīng)用到企業(yè)的還比較少。自動問答系統(tǒng)允許用戶使用自然語言進行提問，并給用戶返回一個精確檢索的答案。
　　自動問答系統(tǒng)中有兩個關(guān)鍵的技術(shù)問題：第一個問題是如何根據(jù)用戶的提問進行答案檢索?在現(xiàn)有的問答系統(tǒng)中，通常使用向量空間模型算法作為答案檢索時使用

2、的句子相似度算法，但是傳統(tǒng)的向量空間模型沒有考慮到詞項的語義特征，針對這個問題，本文對向量空間模型進行了改進，提出了基于向量空間模型附加詞義特征的句子相似度算法，在傳統(tǒng)向量空間模型的基礎(chǔ)上添加了詞語相似度的計算，充分考慮詞語的語義，并通過實驗證明改進的算法要優(yōu)于傳統(tǒng)的向量空間模型算法，計算結(jié)果更加準確；第二個問題是如何將答案展示給用戶?本文將流程模板引擎引入到自動問答系統(tǒng)當中，并設(shè)計了流程型答案，使用該引擎來解析和展示流程型答案，使問答