2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著現(xiàn)代社會(huì)的不斷發(fā)展,我國(guó)的智能交通管理系統(tǒng)也在飛速的發(fā)展。車牌識(shí)別技術(shù)作為智能交通管理的重要組成部分,在整套系統(tǒng)架構(gòu)中處于重要的位置。車牌識(shí)別系統(tǒng)是一個(gè)專用的機(jī)器視覺處理系統(tǒng),它以汽車車牌圖像為特定的處理對(duì)像,運(yùn)用了計(jì)算機(jī)圖形和圖像處理技術(shù)和模式識(shí)別技術(shù),對(duì)待檢測(cè)車輛的采集圖像進(jìn)行處理。通過數(shù)字圖像識(shí)別的算法運(yùn)行,系統(tǒng)能夠自動(dòng)快速準(zhǔn)確地識(shí)別出車牌上的各類字符符號(hào),包括數(shù)字、字母和漢字字符,并且通過嵌入式設(shè)備或者計(jì)算機(jī)終端設(shè)備,直接給

2、出識(shí)別的結(jié)果。車牌處理系統(tǒng)使得智能交通的車輛監(jiān)控和管理真正進(jìn)入無人化,智能化的程度。
   本文介紹了一個(gè)基于PowerPC架構(gòu)的高性能處理芯片MPC5200為核心芯片的嵌入式車牌識(shí)別系統(tǒng)。系統(tǒng)通過前端的探測(cè)傳感器,監(jiān)測(cè)被監(jiān)測(cè)區(qū)域的車輛進(jìn)入情況,如果有車輛進(jìn)入則觸發(fā)圖像的采集設(shè)備,采集后的圖像經(jīng)過視頻解碼芯片送到主處理器的視頻處理端口,再通過車牌識(shí)別算法對(duì)圖像進(jìn)行處理,根據(jù)車牌定位算法、字符分割算法、字符識(shí)別算法,將采集圖像中的

3、車牌信息提取出來,并將識(shí)別的結(jié)果提供給終端顯示和上位機(jī)的控制處理。
   論文主要從以下幾個(gè)方面進(jìn)行了詳細(xì)的論述:
   1.系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)方案:從整體設(shè)計(jì)的角度,設(shè)計(jì)出了系統(tǒng)的各個(gè)模塊的功能,應(yīng)用情況以及設(shè)計(jì)思路,對(duì)整體的架構(gòu)進(jìn)行宏觀的把握。
   2.車牌的識(shí)別算法:識(shí)別算法主要包括了三個(gè)子模塊:車牌的定位算法,字符分割算法、字符識(shí)別算法。本文從原理方面詳細(xì)闡述了算法的設(shè)計(jì)思路:采用了基于Sobel算子進(jìn)行車

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