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文檔簡介
1、目前,通過可伸縮性編碼，只需一次性編碼就能滿足不同帶寬、不同分辨率和幀率的應(yīng)用需求。其中，可伸縮視頻編碼的時(shí)域可分級性采用運(yùn)動補(bǔ)償時(shí)域?yàn)V波(MCTF，Motion-Compensated Temporal Filtering)技術(shù),將若干連續(xù)的視頻幀組成一個(gè)圖像組進(jìn)行小波分解以提供時(shí)域可分級性。MCTF將輸入的原始圖像組(Group of pciuters，GOP)通過提升小波的預(yù)測過程得到高通圖像，通過提升小波的更新過程得到低通圖像，
2、進(jìn)而對低通圖像重復(fù)此分解過程直至達(dá)到所需要的分解級數(shù)。由于高通和低通圖像彼此相關(guān)性甚小，因此對它們分別進(jìn)行各種獨(dú)立的可伸縮編碼就成為可能。但MCTF算法的本身性質(zhì)決定其編碼架構(gòu)的復(fù)雜度較大，所以在繼承其思想的基礎(chǔ)上改進(jìn)其算法降低其復(fù)雜度成為一個(gè)有待解決的問題。
本文提出了一種運(yùn)動補(bǔ)償時(shí)域?yàn)V波的改進(jìn)運(yùn)動搜索算法。主要目的是進(jìn)一步在編碼效率與低通圖像的視覺質(zhì)量間取得一個(gè)平衡,并將該搜索算法應(yīng)用于改進(jìn)后的更新步驟的限制條件中，它
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