基于Minimal Cost Path與小波的血管中心線提取.pdf

1、在醫(yī)學(xué)可視化領(lǐng)域中，如何進(jìn)行有效的中心線提取一直是研究人員不斷進(jìn)行研究與探索的方向。較好的提取出圖像中管狀結(jié)構(gòu)的中心線不但可以使醫(yī)學(xué)應(yīng)用中基于虛擬路徑導(dǎo)航診斷方法更加準(zhǔn)確，同時(shí)也可以應(yīng)用提取到的中心線使圖像特征提取更加方便，以便進(jìn)一步研究與應(yīng)用。
　　目前基于最小代價(jià)路徑的中心線提取方法盡管在特定的圖像數(shù)據(jù)形式下也可以達(dá)到預(yù)期的效果，但在血管結(jié)構(gòu)的分支點(diǎn)處不能夠很好的提取出血管結(jié)構(gòu)體的中心線，同時(shí)由于是以給定初始起點(diǎn)為中心進(jìn)行曲線

2、演化直到達(dá)到初始終點(diǎn)進(jìn)行圖像全域內(nèi)最小路徑的搜索，所以在提取的準(zhǔn)確性與速度方面也存在著不足。
　　本文根據(jù)對(duì)圖像自身特征的分析以及醫(yī)學(xué)圖像中心線提取的現(xiàn)狀分析，提出了更具適用性，更加準(zhǔn)確的應(yīng)用小波模技術(shù)細(xì)化方法在中心區(qū)域內(nèi)提取中心線的方法，不但在圖像的分支點(diǎn)處能夠很好的提取出分支處的交叉點(diǎn)，同時(shí)在整個(gè)圖像中都可以更加高效的提取出血管結(jié)構(gòu)的中心線。
　　應(yīng)用最小路徑方法提取圖像中的最短路徑中心線，這條路徑具有最短代價(jià)但同時(shí)也具

3、有不確定性，即可能由此得到的路徑雖然是最短路徑但并非是我們希望的中心線。
　　本文應(yīng)用小波模進(jìn)行提取中心區(qū)域技術(shù)，首先用這一技術(shù)對(duì)圖像中血管結(jié)構(gòu)進(jìn)行細(xì)化操作以縮小并提取出血管中心區(qū)域，同時(shí)在這一中心區(qū)域范圍內(nèi)應(yīng)用搜索最短路徑方法進(jìn)行求解中心線，這一方法并非像其它方法一樣在圖像整體區(qū)域內(nèi)尋找最短代價(jià)路徑，而是在血管結(jié)構(gòu)被縮小范圍后的中心區(qū)域內(nèi)搜索最短代價(jià)路徑以提取出血管結(jié)構(gòu)的中心線，所以應(yīng)用這一方法不論在計(jì)算的復(fù)雜性方面還是在提取血