InSAR技術及其在礦區(qū)大梯度沉陷監(jiān)測中的應用研究.pdf

1、煤礦區(qū)的地質(zhì)地貌條件復雜,開采沉陷災害在時間域上表現(xiàn)為非線性,在空間域上表現(xiàn)為大梯度。InSAR技術可以快速、周期性地獲取地表的形變信息,越來越豐富的衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)為解決礦區(qū)大梯度、非線性的沉陷監(jiān)測開辟了新途徑。
　　首先,在數(shù)據(jù)處理的過程中,論文根據(jù)礦區(qū)沉陷梯度、沉陷塌陷程度選擇合適的配準、濾波、插值、解纏算法,并對其中的一些關鍵算法做了相應的改進。在配準過程中采用不同信噪比分別處理數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)配準信噪比取值不同,干涉圖的相干性也不

2、同,以相干性值為統(tǒng)計標準,當相干性不再變化時得到的信噪比,選取為最佳信噪比閾值。
　　其次,論文從理論模型角度分析了影響InSAR技術的沉降監(jiān)測梯度的主要因素,比較兩種不同類型數(shù)據(jù)的監(jiān)測能力,建立形變監(jiān)測梯度模型,利用不同SAR數(shù)據(jù)進行研究區(qū)實驗,實驗表明對于西部礦區(qū)需要采用高形變監(jiān)測梯度的數(shù)據(jù)進行監(jiān)測,否則失相干嚴重,監(jiān)測結(jié)果誤差大。
　　最后,論文選取了覆蓋陜西彬長礦區(qū)的ALOS衛(wèi)星影像,利用優(yōu)化和改進數(shù)據(jù)處理方法處理影