面向?qū)嶋H應(yīng)用的車牌識別系統(tǒng)設(shè)計.pdf

1、車牌識別系統(tǒng)是現(xiàn)代智能交通的主要構(gòu)成部分，在交通監(jiān)控、交通管理等眾多領(lǐng)域扮演著重要的角色，是近年來圖像處理技術(shù)和各種新技術(shù)在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用中的重要研究課題之一。隨著汽車的普及，車牌識別系統(tǒng)的性能顯得日益重要，以前在理想環(huán)境下的車牌識別系統(tǒng)已經(jīng)無法滿足需要。因此，研究在實際應(yīng)用中復(fù)雜環(huán)境下的車牌識別技術(shù)逐漸成為當前研究的熱點。本文主要對面向應(yīng)用的車牌識別進行了研究。
　　 本文首先對車牌圖像的噪聲模型以及去噪技術(shù)進行研究。然后緊

2、密圍繞實際應(yīng)用中復(fù)雜噪聲環(huán)境下的車牌識別系統(tǒng)進行研究，不僅在總體設(shè)計中進行圖像去噪處理，而且在系統(tǒng)設(shè)計的各個環(huán)節(jié)中，均考慮噪聲的影響。首先對輸入圖像進行包括自適應(yīng)去噪的預(yù)處理，將圖像轉(zhuǎn)換為適合后續(xù)車牌定位、識別的圖像；然后進行基于邊緣提取和形態(tài)學(xué)處理的車牌初定位，再進行基于顏色的車牌分割，對于邊緣提取，通過對比各經(jīng)典邊緣提取算子對噪聲的敏感度，選取即對噪聲不敏感又能有效提取出車牌邊緣的sobel算子；緊接著進行字符分割，對獲得車牌圖像進