2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、隨著網(wǎng)絡(luò)的普及以及WEB2.0的迅速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為世界上規(guī)模最大的公共數(shù)據(jù)源。與此同時(shí)電子商務(wù)的迅猛發(fā)展,給人們的生活帶來了極大的便利。越來越多的人們開始選擇網(wǎng)上購物??蛻敉荒芡ㄟ^商品參考圖,以及其他用戶的評(píng)價(jià),來綜合衡量一件商品的好壞。因此,網(wǎng)絡(luò)評(píng)論已經(jīng)成為電子商務(wù)的一個(gè)十分重要的信譽(yù)評(píng)價(jià)方式。觀點(diǎn)挖掘的任務(wù)是抽取評(píng)論中的觀點(diǎn)和分析情感傾向性。用戶發(fā)表的評(píng)論往往是針對(duì)一個(gè)主題的某個(gè)屬性。對(duì)于一種商品,它的屬性往往比較多,同時(shí)

2、可以有不同的特征詞進(jìn)行描述。人們對(duì)于不同的屬性使用的情感詞也不盡相同。因此,本文從主題屬性與特征詞、情感詞之間的關(guān)系入手,構(gòu)建一個(gè)主題模型,并應(yīng)用該模型進(jìn)行基于屬性特征的情感傾向性分析。結(jié)合當(dāng)前的需求,本文對(duì)基于主題模型的情感搜索引擎進(jìn)行了研究與實(shí)現(xiàn)。
  本文提出主題模型的概念以及主題模型的構(gòu)建算法。首先,利用語言模式規(guī)則抽取出特征詞,利用情感詞典抽取情感詞,然后根據(jù)特征情感詞對(duì)進(jìn)行特征情感詞矩陣初始化,接著根據(jù)特征詞相似度轉(zhuǎn)換

3、為屬性情感詞矩陣,最后構(gòu)建主題模型。
  本文還提出一個(gè)基于主題模型的情感傾向性分析框架。首先,對(duì)評(píng)論集進(jìn)行文檔化處理,然后利用主題模型進(jìn)行屬性分類,最后利用情感詞典進(jìn)行情感傾向性計(jì)算。
  最后,本文設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于主題模型的情感搜索引擎。
  實(shí)驗(yàn)表明,本文的算法能夠有效的構(gòu)建主題模型,同時(shí)本文的基于主題模型的情感傾向性框架分析具有良好的準(zhǔn)確率、召回率和F值。最后,本文所實(shí)現(xiàn)的情感搜索引擎IMovie基本能夠滿

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