數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載自適應(yīng)中知識(shí)庫(kù)規(guī)則的表示與組織.pdf

1、隨著企業(yè)業(yè)務(wù)量的激增、新興業(yè)務(wù)的不斷拓展、虛擬化技術(shù)的口益普及以及對(duì)辦公效率的追逐，企業(yè)數(shù)據(jù)中心需要選擇性能高、服務(wù)級(jí)別有保障、管理簡(jiǎn)單的新設(shè)備，以緩解數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的壓力，保障其高可用性，從而維護(hù)企業(yè)業(yè)務(wù)的連續(xù)性，提升客戶的服務(wù)質(zhì)量和支持新業(yè)務(wù)的開展。
　　 然而這意味著巨額的投資和雇傭更多數(shù)據(jù)庫(kù)管理人員，有形和無形的提高了企業(yè)運(yùn)營(yíng)的成本。數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載自適應(yīng)系統(tǒng)和傳統(tǒng)的管理員手工管理不一樣，它能在軟硬件資源不變的情況下，根據(jù)系統(tǒng)資

2、源利用情況和負(fù)載價(jià)值的不同，通過合理的控制負(fù)載的執(zhí)行順序和時(shí)機(jī)，自主的、自動(dòng)的實(shí)施數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)性能的優(yōu)化，從而在一定程度上提升系統(tǒng)資源的利用率和降低人力成本。
　　 本文針對(duì)當(dāng)前的研究情況，在改進(jìn)的數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載自適應(yīng)框架WAAD(Workload Adaptation Architecture for DBMS)的基礎(chǔ)上，對(duì)知識(shí)庫(kù)部件開展了研究。在負(fù)載自適應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，知識(shí)庫(kù)部件是系統(tǒng)的重要組成部件，保存著系統(tǒng)監(jiān)測(cè)部件、負(fù)載控制部

3、件等部件的運(yùn)行結(jié)果和數(shù)據(jù)庫(kù)管理員對(duì)特定負(fù)載賦予的負(fù)載優(yōu)先級(jí)等信息。知識(shí)庫(kù)部件負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)的分析處理和進(jìn)行必要的推理等工作。在知識(shí)庫(kù)部件的支持下，減少了負(fù)載控制的時(shí)間，提高了負(fù)載控制效率。
　　 為此本文主要做了以下的工作：
　　 本文在改進(jìn)的數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載自適應(yīng)系統(tǒng)框架的基礎(chǔ)上，就知識(shí)庫(kù)部件進(jìn)行了相關(guān)的研究。根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載自適應(yīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)及工作流程，提出了規(guī)則的獲取方法和規(guī)則的表示方法。
　　 為了快速判斷

4、知識(shí)庫(kù)中是否存在可以選用的規(guī)則，介紹了布隆過濾器。
　　 在此基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)并提出了用分割并增加分割后的段向量空間表示數(shù)據(jù)集合的動(dòng)態(tài)段增量型布隆過濾器算法。對(duì)改進(jìn)前和改進(jìn)后的布隆過濾器進(jìn)行了誤稱率和可容納元素的比較研究，證明該方法可以在低誤稱率的要求下緩解數(shù)據(jù)集的動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)，并且能夠有效降低全局存儲(chǔ)空間的浪費(fèi)。
　　 最后，搭建了相應(yīng)的自適應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)下知識(shí)庫(kù)的測(cè)試平臺(tái)，評(píng)估使用知識(shí)庫(kù)和未使用知識(shí)庫(kù)的效果。