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文檔簡介
1、無源毫米波成像的原理是利用場景和不同目標自身的毫米波段輻射能量分布差異實現(xiàn)成像。此成像模式具有如下優(yōu)點:相對于微波,成像的分辨率更高;相對于紅外,成像不受天氣等因素制約,適用范圍更廣。此外,無源毫米波成像利用其穿透性可以透過包裹層探測到非金屬目標,具有良好的目標探測能力;體制上為無源探測系統(tǒng),不易被發(fā)現(xiàn),對人體也沒有輻射傷害。因此近年來,隨著毫米波器件和數(shù)字信號處理的發(fā)展,毫米波探測系統(tǒng)在軍事目標偵查識別、反恐安檢等領(lǐng)域的重要應(yīng)用的研究
2、開始得到重視。
然而由于天線孔徑與噪聲干擾的影響,導(dǎo)致系統(tǒng)獲取的圖像存在質(zhì)量不佳、辨識度不夠的問題。因此,迫切需要對毫米波無源圖像進行后期增強處理,提高圖像的視覺效果以便識別目標。本論文利用壓縮傳感理論針對毫米波成像方式與其圖像處理方面開展了以下工作:
1.分析了毫米波無源成像理論以及壓縮傳感理論,分析了其數(shù)學(xué)模型。
2.對毫米波圖像中的噪聲特點進行了研究;分析了點擴展函數(shù)帶來圖像低通特性的原因,并且結(jié)合壓
3、縮傳感去噪原理,設(shè)計出幅度匹配變密度采樣矩陣,通過仿真實驗驗證了其有效性。
3.對毫米波圖像點擴展函數(shù)的特點進行了研究,針對其特點設(shè)計出相應(yīng)的圖像增強算法,并進行了仿真實驗證明其效果。
4.在高噪聲的情況下,引入輪廓波圖像去噪算法,對輪廓波去噪原理進行了分析,說明了其去噪性能的優(yōu)缺點。利用其對低信噪比圖像進行預(yù)去噪,結(jié)合圖像稀疏性的研究,設(shè)計出相應(yīng)的圖像增強算法。
5.在壓縮傳感成像體制上改進出了針對毫米波
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