低成本醫(yī)療設(shè)備中多樣本數(shù)據(jù)的特征分類(lèi)算法研究.pdf

1、低成本醫(yī)療設(shè)備是農(nóng)村醫(yī)療發(fā)展的一個(gè)方向,對(duì)農(nóng)村醫(yī)療體系的建設(shè)具有很大的意義。低成本醫(yī)療器械要求醫(yī)療器械在保證器械基本功能的條件下,盡可能的降低醫(yī)療器械的制造和使用成本。而算法的改進(jìn)可以推動(dòng)器械成本的降低,低成本醫(yī)療器械要求算法精煉,即使用最小的硬件資源和能源,實(shí)現(xiàn)盡可能多的功能。本文以此為目標(biāo),采用多種數(shù)學(xué)方法,在前人的基礎(chǔ)上,改進(jìn)了心電工作站和血細(xì)胞分析儀的核心算法。本研究主要內(nèi)容包括：
　?、挪捎眯〔ǚ治龊椭С窒蛄繖C(jī)方法實(shí)現(xiàn)了

2、心電工作站核心算法設(shè)計(jì)。文中采用了雙正交濾波算法對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行濾波處理,從而去除干擾,為以后的信號(hào)處理掃清障礙。利用離散型小波分析方法分解和重構(gòu)心電信號(hào),文中采用四尺度分解,再?gòu)乃某叨确纸庵兄貥?gòu)信號(hào),分解時(shí)采用Mallat算法,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)心電信號(hào)中的QRS波群、T波和P波的識(shí)別。另外,本文通過(guò)支持向量機(jī)算法的實(shí)現(xiàn),使心電工作站具有學(xué)習(xí)能力,能夠針對(duì)不同的患者提供個(gè)性化診斷。實(shí)驗(yàn)表明,通過(guò)此種方法,能實(shí)現(xiàn)心電信號(hào)快速準(zhǔn)確的分析,為醫(yī)療診斷

3、提供實(shí)時(shí)診斷依據(jù),同時(shí)也大大減少了醫(yī)務(wù)人員的工作量。
　　⑵采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)等算法,完成了血細(xì)胞脈沖信號(hào)特征點(diǎn)的識(shí)別。文中根據(jù)血細(xì)胞信號(hào)的特點(diǎn),采用了巴特沃茲濾波器對(duì)信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,取得了理想的濾波效果。為了準(zhǔn)確得到血細(xì)胞群相關(guān)信息,我們采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法識(shí)別血細(xì)胞信號(hào)中的脈沖,得到脈沖精確的起點(diǎn)、終點(diǎn)和峰值點(diǎn)數(shù)據(jù)。接著對(duì)脈沖信息進(jìn)行篩選,得到有效脈沖數(shù)據(jù),并采用浮動(dòng)界標(biāo)實(shí)現(xiàn)白細(xì)胞群的三分類(lèi),最終根據(jù)分類(lèi)結(jié)果計(jì)算出血細(xì)胞群的各個(gè)參數(shù)

4、。同時(shí),我們也結(jié)合非線(xiàn)性最小二乘法和LM算法,對(duì)血細(xì)胞群分布直方圖進(jìn)行擬合,使得信息的顯示和儲(chǔ)存更加方便,提高儀器的工作效率。通過(guò)實(shí)驗(yàn)和各類(lèi)分析表明,以上算法能夠準(zhǔn)確地給出患者血細(xì)胞群的各類(lèi)參數(shù),為醫(yī)務(wù)人員的診斷提供全面的參考。
　?、峭ㄟ^(guò)對(duì)兩個(gè)項(xiàng)目的研究,在心電波形檢測(cè)和心電分類(lèi)方面取得了理想結(jié)果,檢測(cè)方面實(shí)現(xiàn)了對(duì) QRS、P、T波的檢測(cè);在心電分類(lèi)方面,本文采用一般的支持向量機(jī)方法結(jié)合醫(yī)生診斷結(jié)果,讓分類(lèi)器進(jìn)行自學(xué)習(xí)形成具有自