基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像模糊分割.pdf

1、圖像分割在許多圖像分析和圖像識(shí)別過程是必需的步驟,但很多時(shí)候需要的并不是對(duì)圖像進(jìn)行肯定的分割,而是模糊的分割.該文著重研究了如何利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行彩色細(xì)胞圖像的模糊分割,主要包含了兩大類型的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):無監(jiān)督的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和監(jiān)督的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).無監(jiān)督的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要選取了模糊Kohonen網(wǎng)絡(luò)和模糊Hopfield網(wǎng)絡(luò).在模糊Kohonen網(wǎng)絡(luò)部分,針對(duì)它應(yīng)用于圖像分割時(shí)存在著聚類數(shù)目難以確定的缺點(diǎn),提出了兩種方法,一種方法是從圖

2、像邊界的模型著手,通過矩的方法得到圖像的邊界參數(shù),分析邊界參數(shù)的特點(diǎn),最終確定輸出聚類數(shù)目;另一種方法是從統(tǒng)計(jì)同一類型的圖像特征著手,得到網(wǎng)絡(luò)輸出的聚類數(shù)目.模糊Hopfield網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像分割時(shí),由于收斂的速度比較快,不需要進(jìn)行預(yù)先的訓(xùn)練,因此可以利用直方圖的特征確定網(wǎng)絡(luò)的輸出聚類數(shù)目.監(jiān)督的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要選取了基于Sugeno模型的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).在這部分,根據(jù)Sugeno模型的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊輸入精確輸出的特點(diǎn),提出了一種用監(jiān)督的