粒子群和群搜索混合優(yōu)化算法研究及其在桿系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用.pdf

1、針對(duì)現(xiàn)代智能優(yōu)化算法特別是粒子群優(yōu)化算法與群搜索優(yōu)化算法這兩種群體智能優(yōu)化算法進(jìn)行了研究,基于這兩種群體智能優(yōu)化算法,結(jié)合“和聲搜索”優(yōu)化算法,提出了一種新的混合智能優(yōu)化算法,即粒子群搜索混合優(yōu)化算法(PSGSO)。
　　 介紹了結(jié)構(gòu)最優(yōu)化問(wèn)題的概念以及優(yōu)化設(shè)計(jì)算法的發(fā)展歷程,介紹了粒子群優(yōu)化算法和群搜索優(yōu)化算法的基本思想、基本原理和實(shí)現(xiàn)過(guò)程。詳細(xì)說(shuō)明了本文的研究?jī)?nèi)容,包括PSGSO混合優(yōu)化算法的產(chǎn)生、原理、實(shí)現(xiàn)以及同“和聲搜索

2、”優(yōu)化算法的結(jié)合。本文的PSGSO算法分別有三種類型,第一種類型是適用于設(shè)計(jì)變量是連續(xù)變量的算法；第二種類型是適用于設(shè)計(jì)變量是離散變量的算法；第三種類型適用于設(shè)計(jì)變量是混合變量的算法,也就是設(shè)計(jì)變量中包含了連續(xù)變量和離散變量。
　　 基于MATLAB平臺(tái),編寫(xiě)了PSGSO混合優(yōu)化算法的主程序,并與有限元方法結(jié)合,將算法應(yīng)用到多個(gè)經(jīng)典的桁架結(jié)構(gòu)截面優(yōu)化設(shè)計(jì)算例中。
　　 對(duì)PSGSO混合優(yōu)化算法的時(shí)間效率進(jìn)行了研究,算例研