燒結(jié)工藝專(zhuān)家系統(tǒng)建立及軟件開(kāi)發(fā).pdf

1、隨著中國(guó)鋼鐵工業(yè)近10年來(lái)的迅速發(fā)展，極大地刺激了鐵礦石的需求量，而優(yōu)質(zhì)礦石資源卻日益減少，導(dǎo)致礦石價(jià)格持續(xù)上揚(yáng)，原料成本已經(jīng)成為鋼鐵企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的命脈。昂貴的鐵礦石迫使鋼鐵企業(yè)尋求可用礦種和含鐵物料以減少成本。眾多低品位礦和含有害元素多的礦石進(jìn)入燒結(jié)生產(chǎn)，導(dǎo)致燒結(jié)礦質(zhì)量參差不齊，成分波動(dòng)較大，嚴(yán)重影響燒結(jié)生產(chǎn)效率與效益。
　　針對(duì)目前燒結(jié)生產(chǎn)的原料復(fù)雜、礦石利用不盡合理的現(xiàn)狀，本文擬構(gòu)建燒結(jié)工藝專(zhuān)家系統(tǒng)。系統(tǒng)由原料管理、配料優(yōu)化

2、、制粒預(yù)測(cè)和燒結(jié)預(yù)測(cè)四個(gè)模塊構(gòu)成。其中，原料管理模塊存儲(chǔ)礦石的物理化學(xué)信息、資源信息和圖片信息；配料優(yōu)化模塊主要采用線(xiàn)性規(guī)劃算法，在保證混合料或燒結(jié)礦化學(xué)成分與粒度分布的前提下，求解成本最低的配料方案；制粒預(yù)測(cè)模塊，引入濕容量的概念，建立最佳含水量預(yù)測(cè)模型，并基于BP算法建立制粒效果神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)混合料3-8mm粒級(jí)含量與料層透氣性；燒結(jié)預(yù)測(cè)模塊，通過(guò)燒結(jié)物料與熱平衡計(jì)算，建立燒結(jié)理論配碳量預(yù)測(cè)模型，同時(shí)基于BP算法建立燒結(jié)礦性

3、能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)燒結(jié)礦的物理強(qiáng)度性能，燒結(jié)利用系數(shù)和成品率等。
　　通過(guò)本系統(tǒng)在國(guó)內(nèi)某燒結(jié)廠(chǎng)運(yùn)行情況，得到如下結(jié)論：
　?、贌Y(jié)混合料濕容量與最佳含水量線(xiàn)性相關(guān)，表達(dá)式為y=0.365×x+1.962，用于建立最佳含水量預(yù)測(cè)模型，相關(guān)度為90.7％；
　?、谥屏ＰЧ窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，模型命中率在92%以上，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性高，魯棒性強(qiáng)，對(duì)新樣本的識(shí)別能力高，具備很好的推廣價(jià)值，能有效的指導(dǎo)制粒生產(chǎn)。
　?、蹮Y(jié)