電力系統(tǒng)恢復控制的協(xié)調(diào)優(yōu)化策略研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩114頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、現(xiàn)代電力系統(tǒng)隨著市場機制的引入而日趨復雜。日益增長的負荷需求與設備的相對老化之間的矛盾導致系統(tǒng)接近其運行穩(wěn)定極限,易在級聯(lián)故障條件下引發(fā)大停電事故。因此,如何在事故發(fā)生后快速、高效地恢復系統(tǒng)運行是電力系統(tǒng)研究領域的重要課題。本文在學習和借鑒已有研究工作的基礎上,提出一套全新的現(xiàn)代電力系統(tǒng)恢復控制的優(yōu)化體系,著重從模型建立、求解策略、協(xié)作優(yōu)化、整體尋優(yōu)、時步概念、以及交互策略等方面進行研究。提高恢復控制的智能水平,改善總體優(yōu)化效果,促成由

2、傳統(tǒng)的經(jīng)驗性決策方式向規(guī)范化、標準化決策方式的轉(zhuǎn)變。論文工作包括以下幾方面: (1)按照優(yōu)化對象的不同,將恢復控制劃分為機組啟動的優(yōu)化、網(wǎng)絡重構的優(yōu)化和負荷恢復的優(yōu)化,研究各自的優(yōu)化目標和約束條件。提出電力系統(tǒng)恢復控制協(xié)調(diào)優(yōu)化策略的總體框架,為恢復控制的優(yōu)化提供一種新的思路。 (2)提出機組啟動的優(yōu)化模型和求解策略。模型以優(yōu)化時間段內(nèi)機組發(fā)電量最大為全局優(yōu)化目標,同時計及各種約束條件。通過采用基于數(shù)據(jù)包絡分析模型的相對有

3、效性評估的定性方法與利用回溯算法求解背包問題的定量方法相結(jié)合的方式進行求解。所提方法能較好地權衡對所求解問題的快速性和正確性要求。 (3)提出最優(yōu)送電路徑的通用模型和相應的智能優(yōu)化算法解算模式。以尋找最短加權送電路徑為優(yōu)化目標,將網(wǎng)絡重構建模為一個尋找圖的Steiner樹問題。利用遺傳算法進行求解,并對算法本身進行優(yōu)化以提高求解速度、穩(wěn)定性和尋優(yōu)效率。 (4)將傳統(tǒng)意義的負荷恢復擴展到網(wǎng)絡框架還未完全恢復的階段,提出該階

4、段負荷重要性評價模型和負荷恢復優(yōu)化模型,以及相應的求解策略。優(yōu)化模型在數(shù)學上構成一個多屬性決策問題,利用基于偏好數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)的評價方法對負荷進行相對重要性評估,采用基于價值密度的貪心算法確定優(yōu)先恢復的負荷點。 (5)研究機組啟動、網(wǎng)絡重構和負荷恢復之間的協(xié)作機制。以恢復控制優(yōu)化策略的總體框架為基礎,提出一種基于短期目標網(wǎng)的交互式恢復控制策略。利用離散化技術,將恢復控制這一整體問題分解為每一時步的子問題。在恢復過程的每一

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論