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文檔簡介
1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)逐漸成為未來網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的趨勢,移動通信網(wǎng)絡(luò)由于其廣泛部署性而成為移動終端接入互聯(lián)網(wǎng)的首選。移動設(shè)備逐取代桌面PC成為用戶終端,這意味著原來通過有線方式進入互聯(lián)網(wǎng)的流量將轉(zhuǎn)移到無線通信系統(tǒng)中來,移動通信系統(tǒng)的接入承載能力將面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。另一方面,有統(tǒng)計表明,未來80%~90%的系統(tǒng)吞吐量將發(fā)生在室內(nèi)和熱點游牧場景,室內(nèi)、低速、熱點將可能成為移動互聯(lián)網(wǎng)時代更重要的應(yīng)用場景?;诖?,下一代移動通信系統(tǒng)引入了各種低功率節(jié)點,用于對上
2、述場景進行增強。這種新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)稱為異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。
與網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的演進相適應(yīng),傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和處理機制不再適用于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò),因此需要進行改進和增強,以適應(yīng)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的特殊場景。而對于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的處理,一種重要的手段是協(xié)作與協(xié)調(diào)機制的應(yīng)用。一方面,異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中涉及宏蜂窩和低功率節(jié)點兩種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,前者可規(guī)劃部署且具有最大的開放性,后者部署位置隨意性較強且開放性可變,兩者在共信道部署情況下將產(chǎn)生嚴(yán)重的干擾。此時,節(jié)點之間通過交互信息協(xié)調(diào)工作是消
3、除干擾的有效手段。另一方面,低功率節(jié)點的引入為協(xié)作通信技術(shù)的應(yīng)用提供了架構(gòu)基礎(chǔ)。異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)節(jié)點密集分布,這使得節(jié)點間協(xié)作成為可能;Relay節(jié)點的引入則為移動用戶與中繼的協(xié)作提供了便利??傊瑓f(xié)調(diào)與協(xié)作機制對于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)具有重要意義,是增強其性能的重要途徑。
本文中對異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)協(xié)作與協(xié)調(diào)機制的研究包括干擾協(xié)調(diào)處理和協(xié)作功率分配兩方面內(nèi)容。首先,嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間干擾是異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)面臨的主要挑戰(zhàn)之一。我們從時域和頻域兩個方面研究
4、了協(xié)調(diào)機制在干擾協(xié)調(diào)中的應(yīng)用。在此過程中,我們提出了一種適用于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的熱點引力移動模型,用于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)性能仿真。其次,協(xié)作和協(xié)調(diào)機制在實際實現(xiàn)中面臨的一個重要困難是協(xié)作信息交互導(dǎo)致的信令開銷。我們以協(xié)作功率分配場景為例研究了這一問題。本文將上述研究內(nèi)容細分為四個研究點,主要貢獻和創(chuàng)新點如下:
1)提出了一種基于統(tǒng)一場論的熱點移動模型框架,并為異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計了一種具體實現(xiàn):熱點引力模型
異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)是針對用戶和流量呈
5、現(xiàn)聚集特性的室內(nèi)、熱點、覆蓋空洞等特殊場景提出的解決方案,其移動模型與傳統(tǒng)移動模型呈現(xiàn)不同特性。而從現(xiàn)實世界來看,人們的日?;顒油窒拊谟邢薜娜舾蓚€場所之間,即人們在大的時空尺度上的運動呈現(xiàn)出一種規(guī)律性的聚集特性,或者說人的日常運動是由一系列熱點構(gòu)成的。因此,規(guī)律性的熱點運動是比傳統(tǒng)均勻隨機運動更加普遍存在的情況,這種場景下的移動模型需要進行研究。我們根據(jù)現(xiàn)實世界中人的運動行為與統(tǒng)一場作用下粒子運動行為的相似性,提出了一種基于統(tǒng)一場論
6、的熱點移動建模框架,即將人的移動看作某種場作用的結(jié)果?;谶@一理論,我們將場具現(xiàn)為引力場,設(shè)計了一種熱點引力移動模型。仿真證明,熱點引力移動模型更加符合現(xiàn)實世界人們?nèi)粘I钪械囊苿犹匦?,適合于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)仿真和性能評估。
2)針對宏蜂窩和家庭基站共存且共信道部署的場景,提出了一種通用時域干擾協(xié)調(diào)方案
時域干擾協(xié)調(diào)是異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的一種典型的資源分割干擾協(xié)調(diào)方法,其特征在于減少干擾源的傳輸時間,從而提升被干擾節(jié)點的性能
7、,是一種單參數(shù)控制的方法。我們將其改為雙參數(shù)控制,稱為通用時域干擾協(xié)調(diào)。理論分析證明,我們的方案較之傳統(tǒng)方案在可達容量界、吞吐量、實現(xiàn)和靈活性方面均具有明顯優(yōu)勢,系統(tǒng)仿真結(jié)果同樣證明我們的方案具有更優(yōu)的性能。
3)針對宏蜂窩和家庭基站共存且共信道部署的場景,提出了一種時頻域混合的干擾協(xié)調(diào)方案,并設(shè)計了相應(yīng)的資源分配算法
頻域干擾協(xié)調(diào)是異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中另一種典型的資源分割干擾協(xié)調(diào)方法,其基本思想是將相互干擾的兩個節(jié)點
8、中的一個調(diào)整到一個不干擾的頻帶上,從而避免干擾。通過分析時域和頻域兩種干擾協(xié)調(diào)方法的優(yōu)缺點,我們發(fā)現(xiàn)兩者存在一定互補關(guān)系?;诖?,我們將這兩種方法混合使用,提出一種混合域干擾協(xié)調(diào)方案。該方案的核心在于資源分配,因此我們設(shè)計了一種兩輪循環(huán)的資源分配算法。仿真證明,相比較于時域和頻域干擾協(xié)調(diào)兩種方案各自本身,我們的方法在吞吐量和滿足速率需求的用戶數(shù)方面均具有明顯提升。
4)針對能量受限的AF協(xié)作中繼場景,提出了一種功率分配方法
9、,能夠使得其分配結(jié)果在用戶移動情況下盡可能長的時間里保持有效
協(xié)作與協(xié)調(diào)技術(shù)從理論走向?qū)嵺`過程中面臨的困難之一是節(jié)點間信息交互導(dǎo)致的過高的信令開銷問題。我們以功率受限的AF協(xié)作中繼場景為例,研究如何在用戶和中繼之間分配功率,以使得該分配結(jié)果在用戶移動情況下保持最長的有效時間。由于問題的復(fù)雜性,我們僅得到了一個次優(yōu)解。但通過數(shù)值仿真可以證明,該次優(yōu)解與理論最優(yōu)解之間僅存在極小的誤差。因此,該次優(yōu)解可看作準(zhǔn)最優(yōu)解。
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