基于稀疏表示的代價敏感性人臉識別算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、作為研究熱點之一，稀疏表示技術在人臉識別領域已經(jīng)取得了一定的成功。盡管現(xiàn)有的基于稀疏表示的算法能夠取得較高的分類識別率，它們都假設所有錯誤分類引起的代價是一樣的。然而，在很多實際應用中，不同的錯誤分類引起的代價是不同的?；谶@點考慮，本文提出了兩種基于稀疏表示的代價敏感性人臉識別算法。
　　我們首先提出了一種基于稀疏表示的代價敏感性分類器(SRCSC)。SRCSC方法用稀疏表示的概率模型估計待識別樣本的后驗概率，并分別計算所有可能

2、分類的總體錯分代價，最小的總體代價對應的類別為方法的預測類別。SRCSC方法的主要貢獻是將稀疏表示技術擴展到代價敏感性分類器中，充分利用了稀疏表示技術和代價敏感性技術的特點。
　　我們接著提出了一種代價敏感的稀疏保持投影方法(CSSPP)。CSSPP方法在計算訓練樣本集的稀疏結構時考慮了稀疏表示的代價信息，因而得到的稀疏結構是代價敏感的。得到代價敏感的稀疏結構后，CSSPP方法采用稀疏保持投影的方法求出投影變換，并在低維空間中保持

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