基于PROFINET多變量系統(tǒng)智能控制應用研究.pdf

1、現(xiàn)代企業(yè)的工業(yè)過程控制中，經(jīng)常碰到大滯后、非線性、多變量耦合的復雜控制對象。傳統(tǒng)的控制方法很難滿足控制的要求，而智能控制為解決這類復雜系統(tǒng)的控制提供了新的途徑。同時，信息技術的發(fā)展，信息交換的領域已經(jīng)覆蓋了工廠、企業(yè)乃至世界各地的市場，急需建立以工業(yè)控制網(wǎng)絡技術為基礎的企業(yè)信息化系統(tǒng)。智能控制的發(fā)展和廣泛應用，現(xiàn)代企業(yè)網(wǎng)絡信息化的需求，使工業(yè)以太網(wǎng)下實現(xiàn)智能控制算法成為自動化領域的新的研究熱點。 本文以大滯后、雙變量耦合的立式加

2、熱爐為控制對象，研究了被控對象的特點，建立了數(shù)學模型。根據(jù)立式加熱爐的特點，研究了基于遺傳算法的自適應模糊控制算法，設計了相應的控制規(guī)則。通過仿真研究，分析了模糊控制器各參數(shù)的變化對系統(tǒng)控制的影響，獲得了以遺傳算法優(yōu)化的一組較好參數(shù)，為實際的物理實驗奠定基礎。如何將基于遺傳算法的自適應模糊控制算法在PROFEINET網(wǎng)絡和SIEMENS S7下實現(xiàn)是個技術難題。本文利用了SCL高級編程語言，研究了高級算法的實現(xiàn)，編寫模糊化、模糊計算、解