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文檔簡介
1、在商品經(jīng)濟發(fā)展中,預(yù)測商品銷售量,是商業(yè)企業(yè)生存和發(fā)展的必要前提。市場預(yù)測就是根據(jù)市場過去和現(xiàn)在的信息,運用已有的知識、經(jīng)驗和科學(xué)方法,對市場未來的發(fā)展趨勢進行預(yù)先估計和推測,對于銷售量預(yù)測來說,傳統(tǒng)的預(yù)測技術(shù)、預(yù)測效果并不理想,近十年間對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究工作取得了很大的進展,各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用極大地推動了人們分析、處理大量的數(shù)據(jù)信息的能力。因此,本文通過研究數(shù)據(jù)挖掘算法來更好地進行商品銷售量的預(yù)測,將商品銷售量預(yù)測系統(tǒng)描述為具有
2、特定輸入與輸出的BP網(wǎng)絡(luò),BP網(wǎng)絡(luò)具有較廣泛的實用性、較快的收斂速度,能夠解決一些非線性的問題,BP網(wǎng)絡(luò)中權(quán)系數(shù)的確定是通過求解一個單純形上的極小化問題來實現(xiàn)的,我們給出并證明了這一極小化問題的必要條件與充分條件,對三個具體實例應(yīng)用Matlab中的二次規(guī)劃求解程序計算得到最優(yōu)化權(quán)系數(shù),從而實現(xiàn)BP網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建,為商品銷售量的預(yù)測提供一種合適的數(shù)字方法,并通過Java語言對該系統(tǒng)做出描述,為系統(tǒng)的計算機實現(xiàn)做出準備。該系統(tǒng)應(yīng)包括:系統(tǒng)管理模
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