垂直分布下的隱私保護關聯(lián)規(guī)則挖掘.pdf

1、近年來，數(shù)據(jù)挖掘作為一種在實際生活中廣泛應用的大數(shù)據(jù)智能處理技術，給人們帶來便利和經濟效益的同時，不可避免地給人們的隱私帶來不安全因素，造成隱私泄露的問題。隱私保護數(shù)據(jù)挖掘作為一個新興的研究方向，被越來越多的學者所關注；同時隱私保護數(shù)據(jù)挖掘中的隱私保護關聯(lián)規(guī)則的研究，也逐漸成為數(shù)據(jù)挖掘領域的熱點研究問題之一。
　　本文圍繞垂直分布式環(huán)境下的隱私保護關聯(lián)規(guī)則挖掘進行研究，主要工作和內容如下：
　　(1)圍繞隱私保護關聯(lián)規(guī)則的相

2、關內容進行闡述，分析已有隱私保護關聯(lián)規(guī)則挖掘算法的優(yōu)缺點，同時總結支持垂直分布關聯(lián)規(guī)則挖掘的隱私保護技術以及影響關聯(lián)規(guī)則挖掘效率的幾個重要因素，這些因素同樣也影響著隱私保護關聯(lián)規(guī)則的挖掘效率。
　　(2)針對以往垂直分布下的隱私保護關聯(lián)規(guī)則挖掘算法所存在的不安全性和不高效性，提出隱私保護最大頻繁項目集挖掘算法，同時設計一個新的點積協(xié)議，并將其應用到算法中。利用JAVA語言實現(xiàn)算法，驗證了算法的高效性。
　　(3)針對隱私保護