網絡告警商業(yè)智能解決方案中關聯挖掘算法研究.pdf

1、近幾年，云計算和物聯網迅速崛起，全球的信息量已膨脹至空前的數量級，海量信息急馳在信息高速公路上，網絡不可避免的會產生大量的故障和告警，及時定位并排除故障，恢復網絡暢通，顯得十分必要和緊迫。目前，在網絡告警的綜合管理中，網絡告警的數據庫之間相互獨立，數據庫內部的信息深度交織。因此，需要引進商業(yè)智能技術，用數據倉庫技術與數據挖掘技術聯合攻堅。先用數據倉庫技術集成各數據庫信息，再用數據挖掘技術提煉“知識”。
　　 論文的研究經歷了“實

2、踐-遇惑-研究-實現-應用”的歷程。以網絡運營商的外部數據源為研究起點，以從海量告警中挖掘故障信息為研究動機，展開研究實踐?；诰W絡告警設計商業(yè)智能解決方案的整體框架，依照框架逐個實現分析和挖掘兩大模塊。首先，建立網絡告警數據倉庫，將告警的信息孤島匯集成片，完成解決方案的數據層構建;建立多維數據集，從多角度對數據立方體作“CT”，分析確定數據挖掘模型，實現分析模塊的功能。然后，基于挖掘模型，給出一套編碼序列數據庫構建方法，為數據挖掘提供

3、規(guī)范的挖掘數據源;對比分析經典關聯挖掘算法的特點和適用性，選出最優(yōu)經典算法，分析最優(yōu)算法中的缺陷，并基于網絡告警數據的特征，給出一種約束投影關聯挖掘改進算法。在算法的挖掘耗時和挖掘結果兩方面，通過實驗數據驗證算法的合理性和有效性，完成挖掘模塊的理論研究。最后，將編碼序列庫構建方法和約束投影關聯挖掘算法應用于解決方案的挖掘模塊中，實現挖掘模塊的功能。最終完成了整套解決方案的構建。該方案可全局地分析模型，動態(tài)地調整模型，挖掘告警的關聯規(guī)則，