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文檔簡介
1、部署和維護(hù)傳統(tǒng)的基于集中式控制的無線通信系統(tǒng)需要耗費(fèi)大量的時間、物力和人力資源,而由獨(dú)立、自治的用戶終端通過彼此協(xié)作分布式的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)功能,則能夠減小組網(wǎng)成本,增加網(wǎng)絡(luò)部署的靈活性。然而,在這種分布式環(huán)境中,用戶終端由于無法獲取網(wǎng)絡(luò)全局或者其他用戶的信息而表現(xiàn)出自私性和理性,即為了優(yōu)化自己的性能指標(biāo)、非協(xié)作地競爭共享的網(wǎng)絡(luò)資源,由此造成系統(tǒng)整體性能以及其他用戶性能的急劇下降。因此,必須設(shè)計(jì)出有效的競爭與協(xié)作機(jī)制,激勵自私用戶參與網(wǎng)絡(luò)協(xié)作,
2、實(shí)現(xiàn)對資源公平、有效的共享。 博弈論是分析博弈參與者競爭和協(xié)作機(jī)制的數(shù)學(xué)工具,是使用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)模型研究沖突對抗條件下最優(yōu)決策問題的理論。本文使用博弈理論對無線網(wǎng)絡(luò)資源分配中所存在的用戶終端協(xié)作與競爭問題進(jìn)行分析與研究,設(shè)計(jì)能夠激勵用戶參與網(wǎng)絡(luò)協(xié)作的競爭機(jī)制,在優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)性能的同時實(shí)現(xiàn)對資源的公平分配。 在物理層,研究了協(xié)作通信網(wǎng)絡(luò)中的資源(功率和帶寬)共享問題。以用戶節(jié)點(diǎn)之間的協(xié)作轉(zhuǎn)發(fā)功率作為可共享資源,提出了一種基于
3、協(xié)作博弈論的協(xié)作功率分配方案。首先建立用戶節(jié)點(diǎn)基于分組轉(zhuǎn)發(fā)功率的協(xié)作博弈;然后證明所提出博弈存在唯一的納什議價解,并對求解算法的復(fù)雜度和可行性進(jìn)行了分析。仿真結(jié)果表明,所提出的協(xié)作博弈模型及其納什議價解能夠在優(yōu)化系統(tǒng)性能的同時,保證節(jié)點(diǎn)之間資源共享的公平性,該公平性體現(xiàn)在節(jié)點(diǎn)參與協(xié)作中繼的程度(也就是它愿意貢獻(xiàn)的協(xié)作功率)依賴于它的協(xié)作伙伴能夠?yàn)樗鼛淼挠行旁氡仍鲆妗?接下來研究一種非對稱的協(xié)作通信模型,探討中繼節(jié)點(diǎn)如何在多個
4、數(shù)據(jù)源節(jié)點(diǎn)之間分配有限的協(xié)作帶寬的問題。首先設(shè)計(jì)中繼節(jié)點(diǎn)的資源價格函數(shù),以及用戶基于能量有效性的效用函數(shù);然后,建立用戶最優(yōu)協(xié)作帶寬購買量的非協(xié)作博弈模型和博弈納什均衡解的集中式求解算法。為滿足Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)用戶之間無法交換彼此信息的客觀條件約束,設(shè)計(jì)了一種均衡解的分布式搜索算法,并給出算法的收斂性條件。仿真結(jié)果說明,使用所提出資源分配機(jī)制,每個用戶節(jié)點(diǎn)只需獲取中繼節(jié)點(diǎn)的資源價格信息就可以收斂到納什均衡策略(最優(yōu)的帶寬資源購買量)。
5、 在MAC層,首先基于非協(xié)作博弈論提出一種無線局域網(wǎng)MAC協(xié)議,用以提高802.11 DCF的性能。通過將節(jié)點(diǎn)間的信道競爭過程建模為非完全信息動態(tài)博弈,解得節(jié)點(diǎn)競爭信道的納什均衡策略(初始競爭窗口值)。根據(jù)此均衡策略提出對DCF的改進(jìn)協(xié)議,即G-DCF。節(jié)點(diǎn)首先通過監(jiān)測信道、收集競爭的歷史信息,對當(dāng)前博弈狀態(tài)(即競爭站點(diǎn)個數(shù))進(jìn)行統(tǒng)計(jì);然后根據(jù)當(dāng)前博弈狀態(tài)調(diào)整其均衡策略。為使空閑節(jié)點(diǎn)能準(zhǔn)確估計(jì)博弈狀態(tài),在其轉(zhuǎn)換到發(fā)送狀態(tài)時可以快速
6、調(diào)整到均衡策略,提出一種虛擬幀發(fā)送機(jī)制。研究的結(jié)果表明,G-DCF在系統(tǒng)處于飽和或非飽和狀態(tài)時,均能提高系統(tǒng)的吞吐量、降低時延及丟幀率。 同樣在IEEE802.11無線局域網(wǎng)的MAC層,針對802.11e EDCA的不公平現(xiàn)象,即當(dāng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載較大時低優(yōu)先級數(shù)據(jù)流的吞吐量幾乎為零,提出一種基于隊(duì)列調(diào)度和非完全協(xié)作博弈論的媒體接入控制機(jī)制P-EDCA,實(shí)現(xiàn)按數(shù)據(jù)流權(quán)重、公平的系統(tǒng)帶寬資源分配。P-EDCA支持802.11e的多優(yōu)先級隊(duì)
7、列結(jié)構(gòu),通過站點(diǎn)內(nèi)部的隊(duì)列調(diào)度機(jī)制Sintra-node保證各隊(duì)列分組獲取公平的站點(diǎn)發(fā)送權(quán);通過基于非完全協(xié)作博弈的站點(diǎn)間信道競爭機(jī)制Sinter-node保證各站點(diǎn)獲取公平的信道訪問機(jī)率。仿真表明,P-EDCA能夠精確實(shí)現(xiàn)按權(quán)重、成比例的帶寬資源分配;與EDCA相比,在滿足高優(yōu)先級數(shù)據(jù)流QoS需求的前提下,P-EDCA能夠?qū)⒌蛢?yōu)先級數(shù)據(jù)流的時延降低50%。 在跨層設(shè)計(jì)方面,首先,應(yīng)用協(xié)作博弈論提出一種OFDMA下行鏈路資源(功
8、率和子載波)分配算法(CGA),在有效利用系統(tǒng)資源的同時滿足用戶間的服務(wù)質(zhì)量(QoS)公平性。CGA算法以最大化系統(tǒng)凈效用(用戶數(shù)據(jù)速率的函數(shù))為目標(biāo),將系統(tǒng)資源的分配過程建模為用戶間的協(xié)作博弈。通過線性復(fù)雜度的子載波分配,以及可控復(fù)雜度的功率分配,求得此博弈的納什議價解(子載波和功率分配結(jié)果)。與最大化系統(tǒng)速率(max-rate)和最大化最?。╩ax-min)公平性算法作比較,CGA算法在逼近系統(tǒng)容最大容量的同時,能夠滿足用戶對QoS
9、公平性(誤碼率和最小數(shù)據(jù)吞吐量)的要求。 最后,基于非協(xié)作博弈論提出一種多小區(qū)OFDMA資源分配方案。該方案充分考慮移動用戶可攜帶能量的有限性,以優(yōu)化用戶的能量有效性(每單位能量能獲得的服務(wù)質(zhì)量(QoS)滿意度)為目標(biāo)。首先,定義能夠反映用戶QoS滿意度以及相應(yīng)能量開銷之間關(guān)系的用戶效用函數(shù);在博弈中,任意小區(qū)中的基站與其用戶結(jié)成聯(lián)盟(coliation)與其它小區(qū)(即聯(lián)盟)競爭系統(tǒng)頻譜資源的使用,且每個聯(lián)盟的競爭目的是最大化本
10、小區(qū)的用戶效用之和;接下來,通過加入價格因子對博弈的納什均衡結(jié)果進(jìn)行Pareto改進(jìn),達(dá)到對用戶進(jìn)行功率控制、獲得較高的能量(頻譜)效益的目的。該方案僅需各小區(qū)中的基站交換價格參數(shù),能夠滿足系統(tǒng)分布式體系結(jié)構(gòu)的需要。與已有的多小區(qū)OFDMA資源分配博弈算法相比,所提出的博弈通過設(shè)置合理的用戶QoS滿意度函數(shù),能夠保證用戶之間的QoS公平性,并有效的對用戶進(jìn)行功率控制,獲得較高的能量效益。另外,通過加入價格因子對所提出博弈的納什均衡進(jìn)行P
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