變壓器保護小波神經(jīng)網(wǎng)絡方法及保護動作行為仿真研究.pdf

1、隨著超高壓遠距離輸電線在中國越來越多地建成和運行,大容量變壓器的應用日益增多,這對變壓器保護的可靠性提出了很高的要求.在變壓器差動保護中,勵磁涌流的識別一直是其核心問題和難點,是影響變壓器差動保護可靠性的關鍵所在,而目前還沒有找到完善的解決辦法.因此,探索新的更為可靠、有效的變壓器勵磁涌流識別方法,對提高變壓器差動保護的可靠性具有重要的意義.繼電保護的動作行為不可避免地會受到電力系統(tǒng)運行條件、故障條件等因素的影響.電力系統(tǒng)的不斷發(fā)展必然

2、導致復雜大電網(wǎng)的出現(xiàn).在復雜大電網(wǎng)的環(huán)境下,眾多相互關聯(lián)、耦合的影響因素將使繼電保護的動作行為變得非常復雜.研究和分析繼電保護系統(tǒng)在各種條件下的動作行為對保證繼電保護裝置的正確動作、事故分析等具有重大的現(xiàn)實意義.小波變換具有良好的時頻局部化特性,而神經(jīng)網(wǎng)絡則是自學習、自適應、容錯性和推廣能力.小波神經(jīng)網(wǎng)絡將兩者的優(yōu)勢結合起來,為信號的檢測和分類提供了一種有效的方法.該文在深入研究了現(xiàn)有變壓器勵磁涌流識別方法的基礎上,嘗試將小波神經(jīng)網(wǎng)絡方

3、法應用于變壓器勵磁涌流的識別.首先對電力變壓器勵磁涌流和故障電流的特征及其仿真方法進行了研究;然后結合前饋神經(jīng)網(wǎng)絡理論和小波分析理論,對小波神經(jīng)網(wǎng)絡的結構形式、學習算法等進行了詳細的分析;在此基礎上,將自適應小波神經(jīng)網(wǎng)絡應用于變壓器差動保護勵磁涌流的識別,根據(jù)勵磁涌流與故障電流的特點,構造合適的自適應小波神經(jīng)網(wǎng)絡模型,并利用EMTP獲取訓練樣本和測試樣本對所構造的小波神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練和測試,結果表明自適應小波神經(jīng)網(wǎng)絡能夠對變壓器的勵磁涌