安徽省極端氣候事件對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響分析.pdf

1、本文首先利用安徽省1962~2011年17個城市逐日的最高氣溫、最低氣溫、平均氣溫、降水量數(shù)據(jù),使用百分位法和修正 Palmer指數(shù)計算了安徽省和各城市逐年的極端高溫、極端低溫、極端降水和干旱天數(shù),并對其特征和變化趨勢進(jìn)行了總結(jié),然后使用取對數(shù)后的1988~2010年極端高溫天數(shù)、極端低溫天數(shù)、極端降水天數(shù)以及干旱月數(shù)的時間序列分別與同時段去對數(shù)的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、國內(nèi)生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力時間序列建立了4個結(jié)構(gòu)向量自回歸(SVAR)模型,

2、實證分析了極端氣候事件對安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響。本文得出的主要結(jié)論如下:
　?、虐不帐∧昶骄陿O端高溫天數(shù)為43.57d,全省分布總體呈南多北少。安徽省極端高溫天數(shù)以0.36d/a的趨勢顯著增加,增加趨勢沿江高并向南北兩側(cè)減小,沿淮淮河以北沒有顯著變化。極端高溫天數(shù)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)變化的貢獻(xiàn)非常明顯,是影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的重要因素,其對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的變化總體有負(fù)向的影響,極端高溫天數(shù)增多時農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的速度減緩,且這種負(fù)面影響會不斷累積到第5年達(dá)

3、到最大,之后累積影響逐漸減小。
　?、瓢不帐∑骄陿O端低溫天數(shù)為37.32d,分布西多東少,北多南少。安徽省極端低溫天數(shù)以每年0.81d/a的趨勢顯著減少,全省極端低溫天數(shù)均處于下降的趨勢,其中皖東北下降最快,黃山下降最慢。極端低溫天數(shù)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)變化的貢獻(xiàn)在短期內(nèi)比較有限,但隨著時間累積越來越明顯,是影響的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)比較重要的因素,其對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的變化總體有正向的影響,在極端低溫天數(shù)減少的初期,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長減緩,這種影響不斷累積到

4、第4年達(dá)到最大之后逐漸減小,從第8年后轉(zhuǎn)為正向影響,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長加快。
　?、前不帐∧昶骄陿O端降水天數(shù)為11.6d,全省呈典型的南多北少分布。全省年極端降水天數(shù)僅有黃山有顯著的增加。極端降水天數(shù)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)變化的貢獻(xiàn)非常有限,不是影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)變化的主要因素。農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的變化總體有正向的影響,極端降水天數(shù)增多時農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長加速,并累積到第3年達(dá)到最大。
　?、劝不帐∧昶骄旮珊?.2個月,安慶和宣城年平均干旱月數(shù)較多,江南