已閱讀1頁,還剩66頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、視頻分割是從視頻序列中分割出有意義的運動內(nèi)容即視頻對象,是基于對象的視頻壓縮、基于內(nèi)容的視頻檢索和操作的基礎(chǔ).它對視頻壓縮技術(shù)與檢索技術(shù)及機器視覺領(lǐng)域的進一步發(fā)展具有重要意義,可廣泛應(yīng)用于自動監(jiān)視系統(tǒng),視頻會議系統(tǒng)及移動通信等諸多領(lǐng)域.視頻分割可分為幀間分割和幀內(nèi)分割,從人工參與的程度司分為自動視頻分割和半自動視頻分割.該文主要對自動視頻分割進行了深入的研究,盡可能地提高分割算法的準確性和實時性要求,主要的研究工作集中于下面六個方面.(
2、1)實現(xiàn)了從MPEG-2壓縮數(shù)據(jù)流中獲取數(shù)據(jù)幀I幀、P幀、B幀,使視頻分割算法也能處理MPEG壓縮視頻序列.(2)實現(xiàn)了一種幀內(nèi)視頻分割算法.(3)實現(xiàn)了一種幀間分割算法,改進了其中的多值分水線算法和影子消除方法.(4)實現(xiàn)了基于背景配準技術(shù)的視頻分割算法,改進了其中的影子消除方法、梯度求取方法及閾值的自動求取方法.(5)研究了自動視頻分割中的全局運動估計與補償技術(shù).(6)研究了自動視頻分割中的基于馬爾可夫模型的貝葉斯分類技術(shù).最后,該
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 視頻對象分割算法的研究.pdf
- 視頻運動對象分割算法研究.pdf
- 視頻對象分割系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 時空聯(lián)合視頻對象分割算法研究.pdf
- 動態(tài)背景的視頻對象分割算法研究.pdf
- 視頻監(jiān)控系統(tǒng)中基于對象的時空分割算法的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于時空聯(lián)合的視頻對象分割算法研究.pdf
- 視頻圖像序列中運動對象分割算法的研究.pdf
- 面向MPEG-4的視頻對象分割算法研究.pdf
- 基于多層背景建模的視頻對象分割算法研究.pdf
- 基于MPEG-4的視頻對象分割算法研究.pdf
- 基于時空聯(lián)合的視頻對象分割算法的研究.pdf
- 視頻對象自動分割技術(shù)及其細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)方法的研究.pdf
- 視頻分割與基于對象的編碼研究.pdf
- 視頻會議系統(tǒng)中對象分割的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于時空信息的視頻對象分割算法研究.pdf
- 基于變化模板檢測的視頻對象分割算法研究.pdf
- 視頻對象分割與跟蹤方法研究.pdf
- 基于車載視頻的行人分割算法的研究與實現(xiàn).pdf
- 視頻對象分割技術(shù)的研究.pdf
評論
0/150
提交評論