基于QoE的CDN分發(fā)策略的研究.pdf

1、目前 CDN(Content Distribution Network)網(wǎng)絡(luò)提供商主要將其重心放置于對QoS(Quality of Server)服務(wù)質(zhì)量的保證，例如保障延遲時間、網(wǎng)絡(luò)帶寬以及網(wǎng)絡(luò)丟失率等指標。雖然CDN對于減輕服務(wù)器壓力、提升網(wǎng)站性能方面有一定的提升，但隨著計算機用戶對于流媒體數(shù)據(jù)的需求單純依賴CDN原始分發(fā)策略，難以滿足用戶對于服務(wù)主觀感知的需求。用戶對于某一事物的主觀感知是參照用戶對以往事物的體驗值，一旦新事物為用

2、戶帶來的體驗比原始事物較好時，用戶便會放棄原始事物而轉(zhuǎn)向為其帶來更好體驗的新事物。因而由于忽略終端用戶對CDN提供服務(wù)的質(zhì)量的感知，大量網(wǎng)站均出現(xiàn)了終端用戶流失現(xiàn)象。
　　針對上述問題，改進分發(fā)策略以增強用戶對于服務(wù)感知能力是至關(guān)重要的。因而本文提出從QoE(Quality of Experience)的角度對CDN原始分發(fā)策略進行改進，以提升用戶對所需網(wǎng)絡(luò)所提供服務(wù)的體驗值。本文算法的主要思想是從用戶興趣角度指導(dǎo)CDN進行內(nèi)容分

3、發(fā)，因此從日志文件中提取用戶群的行為并根據(jù)用戶群的行為進行用戶興趣的抽象。首先對邊緣服務(wù)器中日志文件進行預(yù)處理以得到有效的用戶數(shù)據(jù)；從預(yù)處理后的日志文件中識別每個用戶的會話序列、計算用戶最高頻訪問頁面項集；利用馬爾可夫模型對會話序列建模，通過聚類得到每個邊緣服務(wù)器針對的用戶公共興趣。根據(jù)邊緣服務(wù)器中的公共興趣和最高頻訪問頁面項集與預(yù)分發(fā)內(nèi)容的相似度進行內(nèi)容分發(fā)，同時考慮邊緣服務(wù)器容量的限制。
　　對于QoE現(xiàn)有的衡量方法包括基于統(tǒng)