無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)聚合策略研究.pdf

1、無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)綜合了傳感器技術(shù)、嵌入式計(jì)算技術(shù)、無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)、分布式信息處理技術(shù)等，是信息感知領(lǐng)域的一場(chǎng)革命。在傳感器網(wǎng)絡(luò)中，單個(gè)節(jié)點(diǎn)由于自身因素及環(huán)境影響，無(wú)法保證數(shù)據(jù)的精確性；數(shù)目眾多、布撒密集的大量節(jié)點(diǎn)，由于采樣數(shù)據(jù)之間具有一定程度的信息冗余，將所有的采樣數(shù)據(jù)全部進(jìn)行傳輸勢(shì)必造成網(wǎng)絡(luò)資源的極大浪費(fèi)。通過(guò)數(shù)據(jù)聚合技術(shù)，將處理后的信息而不是原始數(shù)據(jù)報(bào)告給終端用戶(hù)，既可以節(jié)省節(jié)點(diǎn)能量，還可以獲得更準(zhǔn)確的信息，有利于提高數(shù)據(jù)收集效率。論文

2、圍繞數(shù)據(jù)聚合技術(shù)展開(kāi)了深入研究，主要工作包括：
　　 （1）針對(duì)數(shù)據(jù)聚合技術(shù)進(jìn)行深入調(diào)研，分別從數(shù)據(jù)聚合點(diǎn)的選擇、數(shù)據(jù)聚合時(shí)機(jī)的選擇和數(shù)據(jù)聚合處理算法等方面分析總結(jié)了當(dāng)前國(guó)內(nèi)外的數(shù)據(jù)聚合技術(shù)。
　　 （2）基于分簇網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，從無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)冗余處理角度出發(fā)，提出一套較為完整的數(shù)據(jù)聚合策略。該策略以網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)流向?yàn)橹骶€(xiàn)，逐步剖析原始數(shù)據(jù)采集量化形式、特征屬性提取形式。然后根據(jù)數(shù)據(jù)分類(lèi)結(jié)果，對(duì)同類(lèi)型的多數(shù)據(jù)源提出了基

3、于數(shù)據(jù)相關(guān)度的聚合判定依據(jù)，對(duì)不同類(lèi)型的多數(shù)據(jù)源提出了基于關(guān)聯(lián)分析的聚合判定依據(jù)，并分別列舉了典型的數(shù)據(jù)聚合方法。
　　 （3）為驗(yàn)證聚合策略的可行性和有效性，論文分別針對(duì)標(biāo)量和圖像數(shù)據(jù)給出了實(shí)現(xiàn)方案。
　　 對(duì)于標(biāo)量數(shù)據(jù)，論文基于TinyOS平臺(tái)通過(guò)NesC語(yǔ)言編寫(xiě)標(biāo)量數(shù)據(jù)聚合算法，并在TOSSIM仿真環(huán)境中模擬節(jié)點(diǎn)工作流程，實(shí)現(xiàn)標(biāo)量數(shù)據(jù)冗余處理。聚合前后的網(wǎng)絡(luò)性能比較結(jié)果表明，數(shù)據(jù)聚合技術(shù)能夠有效的減少數(shù)據(jù)冗余，延長(zhǎng)