云計算中資源調(diào)度策略的研究.pdf

1、云計算是一種新興的計算模型，也是目前國內(nèi)外商業(yè)和科研機(jī)構(gòu)研究的熱點之一。虛擬化技術(shù)是云計算中的一個重要特點。在云計算環(huán)境下，虛擬技術(shù)將網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)器、存儲和網(wǎng)絡(luò)等虛擬成一個資源池，統(tǒng)一靈活調(diào)配。每一個應(yīng)用的部署環(huán)境和物理平臺無關(guān)，通過虛擬平臺進(jìn)行管理實現(xiàn)對應(yīng)用的擴(kuò)展、遷移和備份。資源的分配和調(diào)度是云計算中的關(guān)鍵技術(shù)，也是研究者們面臨的挑戰(zhàn)。
　　 本文較詳細(xì)地討論了云計算的研究背景與現(xiàn)狀，在研究微粒群算法、任務(wù)分配和資源調(diào)度的基

2、礎(chǔ)上，結(jié)合云計算中資源動態(tài)變化的特點和模糊邏輯的相關(guān)知識，給出了一種改進(jìn)的微粒群算法。該算法通過引入“簇中心”的機(jī)制，由其代替群體歷史最優(yōu)值，來對微粒初期的運動進(jìn)行引導(dǎo)，起到了防止微粒在早期陷入局部最優(yōu)的作用；同時為了能夠?qū)Ξ?dāng)前尋優(yōu)效果進(jìn)行評價，通過建立模糊控制系統(tǒng)，利用各個最優(yōu)“簇中心”對算法尋優(yōu)效果的已知信息，實現(xiàn)了微粒群中微粒運動的自適應(yīng)規(guī)劃引導(dǎo)；最后通過仿真實驗，將改進(jìn)的微粒群算法與CloudSim中的最優(yōu)時間調(diào)度算法進(jìn)行了比較