基于特征和灰度的非剛性醫(yī)學圖像配準方法研究.pdf

1、圖像配準是圖像融合、圖像分析、圖像重建的基礎(chǔ)，尤其在醫(yī)學圖像處理領(lǐng)域，圖像配準發(fā)揮著重要的作用，高效準確的配準方法可以輔助醫(yī)生進行醫(yī)療診斷，制定手術(shù)計劃，跟蹤病人的病理變化，評價病人治療效果等。
　　目前的非剛性配準算法大都是單一的，如基于圖像灰度的配準方法，基于圖像幾何特征的配準方法，相關(guān)的研究資料和臨床應(yīng)用表明兩種配準方法的優(yōu)越性，但是各自又都存在一定的局限性?；诨叶鹊呐錅史椒ㄖ苯永脠D像的灰度信息，主要適合單模態(tài)醫(yī)學圖像配

2、準，但是對于一些復雜的軟組織圖像，如心臟、肝臟等，采用基于灰度的配準方法，并不能取得良好的效果；基于特征的配準方法可以充分利用圖像的幾何特征，主要適合多模態(tài)醫(yī)學圖像配準，但是該方法的精確度取決于提取特征的準確性。
　　本文深入分析了基于灰度的粘性流體配準方法，為了充分利用圖像在不同尺度空間的特征信息來提高基于灰度的粘性流體配準方法的精度，本文利用尺度不變特征和結(jié)構(gòu)上下文特征的良好特性，彌補基于灰度的粘性流體配準方法對于圖像復雜結(jié)構(gòu)

3、配準產(chǎn)生的誤差，提出了一種結(jié)合圖像幾何特征和灰度信息的非剛性配準方法。
　　本文將尺度不變特征和結(jié)構(gòu)上下文特征從二維空間擴展到了三維空間，同時將提出的融合圖像幾何特征和灰度信息的非剛性配準方法擴展到了三維圖像。
　　本文最后利用真實的人體肝臟圖像，ITK開源軟件包，以C++為開發(fā)語言，針對提出的算法進行實驗評估，對比基于灰度的的粘性流體配準方法，實驗結(jié)果表明本文提出的算法可以有效的提高圖像配準的精度，尤其是針對復雜結(jié)構(gòu)發(fā)生的