基于小波分析與數(shù)據(jù)挖掘的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷研究.pdf

1、旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的研究對(duì)于減小經(jīng)濟(jì)損失具有重要的意義。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者提出了各種各樣的故障診斷新方法和新思路,并且在實(shí)際中也得到了具體的應(yīng)用。然而在實(shí)際中如果為了獲取旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障數(shù)據(jù)庫(kù)而破壞機(jī)器那么將得不償失。本論文對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障診斷做了深入研究和探討:
　　1)基于文獻(xiàn)閱讀的基礎(chǔ)上,在Bently轉(zhuǎn)子試驗(yàn)臺(tái)上模擬了旋轉(zhuǎn)機(jī)械的轉(zhuǎn)子不平衡、不對(duì)中、碰摩和油膜渦動(dòng)等四種故障狀態(tài),并獲得了這些故障的振動(dòng)位移信號(hào),為小

2、波分析提供輸入數(shù)據(jù)。
　　2)根據(jù)研究需要,總結(jié)了小波分析基本理論,包括小波分析技術(shù)的發(fā)展、連續(xù)小波分析、離散小波分析、多分辨率分析理論、Mallat算法和小波包分解算法,并應(yīng)用小波分析技術(shù)對(duì)上述四種故障的振動(dòng)位移信號(hào)進(jìn)行分析。
　　3)研究應(yīng)用小波分析中的尺度與信號(hào)能量的關(guān)系來(lái)表征信號(hào)的特征向量,并選取合適的尺度來(lái)更好地確定向量的維數(shù),得到基于尺度-能量模的特征向量。
　　4)概括了數(shù)據(jù)挖掘的基本理論和實(shí)現(xiàn)過(guò)程,研究