基于小波分析與數(shù)據(jù)挖掘的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷研究.pdf

1、旋轉(zhuǎn)機械故障診斷的研究對于減小經(jīng)濟損失具有重要的意義。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,國內(nèi)外專家學(xué)者提出了各種各樣的故障診斷新方法和新思路,并且在實際中也得到了具體的應(yīng)用。然而在實際中如果為了獲取旋轉(zhuǎn)機械故障數(shù)據(jù)庫而破壞機器那么將得不償失。本論文對旋轉(zhuǎn)機械的故障診斷做了深入研究和探討:
　　1)基于文獻(xiàn)閱讀的基礎(chǔ)上,在Bently轉(zhuǎn)子試驗臺上模擬了旋轉(zhuǎn)機械的轉(zhuǎn)子不平衡、不對中、碰摩和油膜渦動等四種故障狀態(tài),并獲得了這些故障的振動位移信號,為小

2、波分析提供輸入數(shù)據(jù)。
　　2)根據(jù)研究需要,總結(jié)了小波分析基本理論,包括小波分析技術(shù)的發(fā)展、連續(xù)小波分析、離散小波分析、多分辨率分析理論、Mallat算法和小波包分解算法,并應(yīng)用小波分析技術(shù)對上述四種故障的振動位移信號進行分析。
　　3)研究應(yīng)用小波分析中的尺度與信號能量的關(guān)系來表征信號的特征向量,并選取合適的尺度來更好地確定向量的維數(shù),得到基于尺度-能量模的特征向量。
　　4)概括了數(shù)據(jù)挖掘的基本理論和實現(xiàn)過程,研究