基于LabVIEW的核電站松動件定位分析系統(tǒng).pdf

1、本文結合國家高技術研究發(fā)展計劃項目“核電站松動件監(jiān)測關鍵技術研究（863計劃，2007AA042426）”對核電站中沖擊信號的去噪處理、沖擊信號的識別、松動件定位方法以及松動件定位分析系統(tǒng)進行了研究，提出了“基于．LabVIEW的松動件定位分析系統(tǒng)”的碩士論文研究課題。
　　 第一章：闡述研發(fā)松動件監(jiān)測系統(tǒng)（Loose Parts Monitoring System，LPMS）的背景及意義，介紹了已有的LPMS產(chǎn)品，探討了松動件

2、定位分析的國內外研究現(xiàn)狀，提出了論文研究內容和論文框架。
　　 第二章：分析了背景噪聲和沖擊信號的頻譜特征，結合AR模型和小波變換兩種算法的各自特征，將兩者有機結合，提出了一種基于多重濾波的信號去噪方法，并進行實驗分析，結果表明該方法去噪效果好，且性能穩(wěn)定。
　　 第三章：分析了沖擊信號和脈沖信號在背景噪聲干擾下的頻譜特征，提出了一種基于小波包的信號頻譜特征提取方法，并將提取的特征值作為SVM的輸入，進行沖擊信號的識別，

3、實驗分析結果表明所提方法效果很好，且性能穩(wěn)定。
　　 第四章：提出一種基于二維尋優(yōu)的松動件定位分析方法，將松動件定位問題轉化為一個二維尋優(yōu)問題，并應用遺傳算法(Genetic Algorithms，GA)進行尋優(yōu)處理，有效地避免了波速測量誤差給定位精度帶來的影響；通過模擬實驗數(shù)據(jù)進行了對比分析，該方法相對于三角形定位法和掃描定位法具有更高的定位精度和效率。
　　 第五章：給出了LPMS的總體架構設計；基于LabVIEW設