基于AHP和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)探究式學(xué)習評價系統(tǒng)的研究與應(yīng)用.pdf

1、20世紀80年代以來，隨著探究式學(xué)習模式在各教育領(lǐng)域的廣泛使用，如何提高探究式學(xué)習效率，已經(jīng)成為當前探究教學(xué)的工作重點。目前已有的探究式學(xué)習評價研究，都存在以下一些問題：一方面，由于評價者對探究要素缺乏具體而深入的理解，所以給定的評價指標過于主觀性，并且評價體系一旦確定不可更改，不能廣泛使用。另一方面，探究式學(xué)習過程是一個動態(tài)過程，影響學(xué)習效果的因素很多，而現(xiàn)有的探究式學(xué)習評價方法大多采用調(diào)查法、檔案袋法、電子檔案法等，這些都不能全面反

2、映學(xué)生在探究式學(xué)習過程中的能力掌握情況。因此，在實施探究教學(xué)過程中，如何對學(xué)生的探究式學(xué)習進行有效地的評價，定制一個科學(xué)、合理、客觀的學(xué)習評價體系就顯的尤為重要。
　　 BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種新技術(shù)，憑借其本身具有的非線性處理、自適應(yīng)學(xué)習、高度容錯能力等特性，在各種評價問題中得到了廣泛的使用。但BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值是隨機設(shè)置的，因此在修正權(quán)值時收斂速度慢。AHP可利用判斷矩陣計算評價指標的權(quán)值，具

3、有一定的客觀性?？紤]到AHP和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各自的優(yōu)點，本文選用AHP與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的形式，對探究式學(xué)習評價進行建模分析，并主要開展了以下研究工作：
　　 (1)全面綜合地介紹了AHP及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識，重點對BP網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)及算法做了研究，并詳細分析了LMBP算法及其特點。
　　 (2)分析探究式學(xué)習的過程，建立探究式學(xué)習評價體系，確定各級評價指標。
　　 (3)使用AHP算法，算出各評價指標的初始權(quán)重。