軟件可靠性模型應用方法研究.pdf

1、隨著計算機科學的不斷發(fā)展，計算機軟件的應用范圍日趨廣泛，規(guī)模迅速擴大，復雜性不斷增加，人們對其可靠性的要求也越來越高。軟件可靠性模型研究作為軟件可靠性估測的核心問題，引起了人們廣泛地關注和重視。
　　 目前，公開發(fā)表的軟件可靠性模型及其變形已經達到一百多種，但是，在這些模型中仍然不存在一個簡單且適用廣泛的通用模型。在實際應用中，對于如何選擇合適的軟件可靠性模型這一問題，還缺乏一套行之有效的解決方法。針對此問題，在對軟件可靠性模型

2、和神經網絡方法進行了深入研究的基礎上，本文提出了一種基于BP神經網絡的軟件可靠性模型綜合預測方法。首先，從現(xiàn)有模型中選擇具有代表性的模型作為基礎模型，在選擇過程中既要考慮到各個模型的出現(xiàn)是否推動了模型研究領域的發(fā)展，又要盡量選擇差異性較大的模型；其次，針對具體的軟件失效數(shù)據，利用BP神經網絡方法從基礎模型中選擇出適用于此組數(shù)據的幾個模型；再次，建立新的BP神經網絡，將選擇出的基礎模型的預測數(shù)據作為網絡輸入并對其進行訓練，利用訓練好的網絡