基于全方位的多運動目標檢測、跟蹤與定位.pdf

1、隨著網絡、圖像處理以及通信技術的快速發(fā)展,智能視頻監(jiān)控成為計算機視覺領域一個新興的研究內容,并且在各行各業(yè)都得到了廣泛的應用,本文選取能夠獲得360度環(huán)境信息的全方位攝像機作為視覺設備,對室內環(huán)境下的運動目標進行檢測、跟蹤與定位。
　　 針對利用全方位視覺設備準確的獲取環(huán)境信息這個問題,本文對全方位視覺設備的標定技術作了研究。首先分析了雙曲鏡面的光學特性和全方位視覺設備的成像原理,介紹了雙曲面全方位攝像機的透視成像模型,最后給出

2、了一種基于泰勒展開式的折反射全方位攝像機的標定方法。標定結果令人滿意,從而為基于全方位視覺的人體定位提供了條件。
　　 針對監(jiān)控系統(tǒng)中的場景是靜態(tài)的,采用背景差分法檢測運動目標。首先用統(tǒng)計方法建立背景模型,為了適應環(huán)境的緩慢變化,對背景采取自適應更新,然后通過閾值分割獲取前景目標,最后對二值圖像采用形態(tài)學處理過濾噪聲。該方法能在全方位圖像中準確的提取出前景目標。
　　 在運動目標跟蹤當中,本文主要利用卡爾曼濾波方法實現人

3、體目標的實時跟蹤,并結合運動目標中心坐標、外接矩形等信息,提高了跟蹤的魯棒性；實驗結果表明該方法可以對運動目標在下一幀中的速度、位置等參數做出準確估計,為后續(xù)相關工作打下良好的基礎。
　　 采用二值圖像連通域算法對二值圖像進行處理,記錄每個連通域的中心點、外接矩形以及腳部點等信息。根據全方位圖像中人體的成像特點,采用統(tǒng)計方法確定人體腳部點。基于獲得的腳部點的坐標,運用全方位視覺設備的成像原理,求解從圖像平面到真實的地面之間的關系