基于視覺特性與圖像模型的增強算法與性能分析.pdf

1、圖像增強是圖像低層視覺處理的一個基本問題。如何結(jié)合人類視覺系統(tǒng)(HVS)對圖像的對比度\色彩\飽和度等的感知特性,設(shè)計顏色高保真和細(xì)節(jié)明顯的圖像增強算法是圖像增強領(lǐng)域的研究熱點。本文以彩色圖像增強為研究主線,比較系統(tǒng)的綜述了目前國內(nèi)外圖像增強算法的研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,以基于Retinex理論發(fā)展出的各種圖像增強算法的改進為具體研究思路,主要工作包括:
　　 第一,結(jié)合全局色調(diào)映射增強算法和直方圖調(diào)整方法,設(shè)計并實現(xiàn)了基于一種多尺度

2、Cortex變換域Retinex的彩色圖像增強改進算法。實驗結(jié)果表明:該算法對自然彩色圖像的增強效果改善了原圖像的視覺效果,較好的恢復(fù)了圖像陰暗區(qū)域的細(xì)節(jié)信息,保持了圖像的色調(diào)一致性,減少了光暈及陰暗區(qū)域的塊效應(yīng)。
　　 第二,根據(jù)彩色圖像中的均值和標(biāo)準(zhǔn)差等一階統(tǒng)計信息,設(shè)計局部窗口色調(diào)映射模型中的參照值,研究并實現(xiàn)了局部色調(diào)映射彩色圖像增強算法。實驗結(jié)果表明該算法在保持圖像局部結(jié)構(gòu)的同時增強了圖像的對比度,具有較好的圖像中陰暗