基于指紋的數(shù)字簽名方法研究.pdf

1、分類號——UDC密級塵亞學(xué)校代碼!Q壘窆2武強理歹大署學(xué)位論文題目基王指紋鮑數(shù)室筌壘左洼疊究英文TheStudyofDigitalSignatureMethod題目堡壘墨曼魚Q壘至墊g曼理d墜!研究生姓名刻置益姓名割丞紅職稱副熬援學(xué)位亟指導(dǎo)教師單位名稱盤這堡王太堂郵編430070申請學(xué)位級別亟學(xué)科專業(yè)名稱控劍銎堂生王猩論文提交日期2Q!呈!Q論文答辯日期至Q!呈!Q蔓!至壘學(xué)位授予單位盛這堡王太堂學(xué)位授予日期20130626答辯委員會主

2、席睦區(qū)鵬評閱人睦送鵬自丞遂2013年5月摘要隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展，信息安全已成為全球信息化的重大挑戰(zhàn)。密碼學(xué)是信息安全的基礎(chǔ)，而密碼系統(tǒng)的安全依賴于密鑰安全。為解決密鑰的隨機性同用戶的記憶之間的矛盾、密鑰與合法用戶之間缺乏聯(lián)系這兩大問題，本文采用了基于生物特征的密鑰技術(shù)來解決密碼的隱秘性和抗抵懶性問題，并提出了一種將指紋密鑰應(yīng)用于數(shù)字簽名的方法。本文首先研究了基于細(xì)節(jié)點的指紋特征提取算法，對現(xiàn)有的特征提取方法進行分析比較，在此基礎(chǔ)上進

3、行了算法改進。在指紋圖像分割中利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中的開、閉運算來進行處理，從而避免指紋圖像局部灰度過大所帶來的誤判；為提高處理速度，研究了一種化簡的Gabor函數(shù)模板來實現(xiàn)指紋圖像的增強；結(jié)合OPTA算法模板化的優(yōu)點和快速細(xì)化算法速度快的優(yōu)點，對它們的缺陷加以改進，為指紋特征提取奠定了良好的基礎(chǔ)。其次，本文研究了一種偽隨機指紋特征生成技術(shù)，對傳統(tǒng)偽隨機數(shù)發(fā)生器進行改進，即運用混合同余法對指紋特征信息進行一系列的平移、旋轉(zhuǎn)和縮放，由此產(chǎn)生一系

4、列新的指紋特征數(shù)據(jù)，通過哈希運算生成特定長度的密鑰。它的優(yōu)勢是同一個指紋特征能重復(fù)生成密鑰，此方案能保證指紋特征的保密性與使用時的完整性，同時指紋拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)沒有發(fā)生變化，可驗證指紋的來源。最后，本文對數(shù)字簽名技術(shù)進行分析，利用對稱加密和非對稱加密各自的優(yōu)勢設(shè)計了一種基于指紋密鑰的數(shù)字加密方案：采用對稱加密系統(tǒng)加密文件，非對稱算法加密傳輸密鑰；其中加密需要的密鑰通過偽隨機指紋特征生成技術(shù)生成和向公鑰證書認(rèn)證中心申請，通過PKI認(rèn)證后獲得。本