卷接機(jī)組工藝風(fēng)力除塵系統(tǒng)風(fēng)壓智能控制的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、卷接機(jī)組的穩(wěn)定生產(chǎn)對(duì)風(fēng)力的穩(wěn)定供給要求很高。研究實(shí)行更為先進(jìn)的控制技術(shù)，提高系統(tǒng)的智能化水平，一直是卷接機(jī)組工藝風(fēng)力除塵系統(tǒng)技術(shù)發(fā)展的方向。
　　本文首先對(duì)卷接機(jī)組工藝風(fēng)力除塵系統(tǒng)給以概述，論述了系統(tǒng)的構(gòu)成、系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)通訊與數(shù)據(jù)共享以及系統(tǒng)控制原理。并對(duì)工藝風(fēng)力系統(tǒng)管道特性曲線給予研究，同時(shí)分析了風(fēng)機(jī)穩(wěn)定工況點(diǎn)的形成以及影響風(fēng)機(jī)能耗的因素，并通過(guò)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)采集的數(shù)據(jù)的分析，證明風(fēng)量大，風(fēng)機(jī)的能耗就會(huì)偏高等結(jié)論。從控制角度分析系統(tǒng)的執(zhí)行裝

2、置對(duì)系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型中各個(gè)參數(shù)的影響，提出了系統(tǒng)的輸入輸出模型。研究了風(fēng)壓和風(fēng)量的數(shù)學(xué)關(guān)系，建立了風(fēng)壓、風(fēng)量的系統(tǒng)預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型。
　　分析常規(guī)PID風(fēng)力控制系統(tǒng)存在的不足，對(duì)系統(tǒng)的風(fēng)力控制引進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID技術(shù)，分析BP算法以及標(biāo)準(zhǔn)BP算法存在的缺陷，構(gòu)造了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的自適應(yīng)學(xué)習(xí)率關(guān)系式。運(yùn)用Matlab仿真證明了自適應(yīng)學(xué)習(xí)率的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的優(yōu)越性。構(gòu)造PID控制器的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)常規(guī)PID控制器與自適應(yīng)學(xué)習(xí)率B

3、P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的結(jié)合，提出BP算法的PID控制器對(duì)該系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)方案，實(shí)行上位機(jī)和下位機(jī) PLC共同分工完成對(duì)風(fēng)力的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制。
　　最后在InTouch腳本環(huán)境下編寫(xiě)對(duì)系統(tǒng)模型參數(shù)的辨識(shí)程序和自適應(yīng)學(xué)習(xí)率的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法程序，給出BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID算法程序的編程思路與步驟。并把本文研究的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID應(yīng)用于卷接機(jī)組工藝風(fēng)力除塵系統(tǒng)，通過(guò)和常規(guī)PID控制系統(tǒng)相比，其控制性能有明顯的優(yōu)越性。同時(shí)滿足 PID參數(shù)的