典型目標的檢測與識別研究.pdf

1、紅外圖象中運動弱小目標的檢測和跟蹤,遙感圖象中的軍用機場的提取、識別與理解,單位圓上正交不變矩的改進、不變性分析和應(yīng)用,是本論文研究的主要內(nèi)容.除了常用的數(shù)字圖象處理技術(shù)外,數(shù)學形態(tài)學、卡爾曼濾波技術(shù)、單位圓上正交不變矩等是本論文主要的研究工具.本文主要工作包括:1、針對紅外序列圖象中弱小目標的檢測問題,提出了基于能量累積和順序形態(tài)學濾波的小目標、點目標檢測方法.2、提出了基于卡爾曼濾波的運動小目標檢測與跟蹤方法.該方法根據(jù)卡爾曼濾波器

2、遞歸方程的預(yù)測值和實際觀測值,計算出運動目標的位置、速度.實驗結(jié)果證明該方法能夠快速地檢測并跟蹤運動中的小目標.3、提出了基于數(shù)學形態(tài)學重構(gòu)的復(fù)雜自然環(huán)境中機場的提取方法.遙感圖象中機場的特征提取、識別與理解的關(guān)鍵在于完整地將機場從復(fù)雜的背景中分割出來.4、提出了基于結(jié)構(gòu)特征的軍用機場識別與理解方法.首先對提取的軍用機場進行細化、斷線修補和毛刺分枝自動刪除等處理,提取出機場的線狀幾何結(jié)構(gòu).然后根據(jù)機場主、輔跑道的平行直線特征,以及與它們

3、之間相連的道路一起構(gòu)成"日"字、"目"字等結(jié)構(gòu)特征,識別出軍用機場.最后根據(jù)機場中各設(shè)施的幾何結(jié)構(gòu)關(guān)系識別并理解它們.實驗結(jié)果表明這種方法能夠準確的識別并理解軍用機場.5、提出了一種提取單位圓上正交不變矩的改進方法.該方法不僅提高了單位圓上正交不變矩的旋轉(zhuǎn)不變性,而且使改進后的單位圓上正交不變矩具有比例不變性.6、提出了基于形狀特征和相關(guān)反饋的圖象檢索系統(tǒng).首先給出了基于內(nèi)容的圖象檢索系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖,然后著重探討3方面的問題:圖象形狀特征的