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文檔簡介
1、在這篇文章中，研究一種新型的空間查詢，叫做聚集k最遠(yuǎn)鄰居查詢(簡稱AkFN Query)。給定一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)集P和一個(gè)查詢點(diǎn)集Q，AkFN查詢返回P里面離Q中所有點(diǎn)的聚集距離最大的k個(gè)點(diǎn)。例如，要在一個(gè)城市里新開一間旅館，希望選一個(gè)地點(diǎn)到所有現(xiàn)有的旅館聚集距離最大，以此最大限度的降低競爭。
主要討論三種聚集函數(shù)，和(Sum)、最大值(Max)和最小值(Min)。假設(shè)數(shù)據(jù)集是R樹索引的，針對查詢集為內(nèi)存存儲時(shí)，提出了兩個(gè)高效解決
2、所有三種AkFN查詢的算法，最小界定(簡稱MB)算法和最好優(yōu)先(簡稱BF)算法。其中BF算法是增量式的，而且可以證明是IO開銷最優(yōu)的算法。另外，提出一種基于凸包(簡稱CHB)的算法來解決聚集函數(shù)為Sum和Max的情況，它利用到了數(shù)據(jù)集的凸包。另外，對于查詢集很大為磁盤存儲時(shí)，對以上三種算法進(jìn)行擴(kuò)展分別提出了磁盤最小界定(簡稱DMB)算法、磁盤最好優(yōu)先(簡稱DBF)算法和磁盤基于凸包(簡稱DCHB)的算法。
在合成數(shù)據(jù)集和真
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