動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別中關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf_第1頁
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1、動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別是人機(jī)交互技術(shù)的一部分,因其具有直觀、形象、生動(dòng)和信息蘊(yùn)含豐富等特性,而倍受人們的關(guān)注,已經(jīng)成為當(dāng)今研究熱點(diǎn)之一。
   本文首先闡述了基于視覺的動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別的基本理論和研究現(xiàn)狀,然后討論了手勢(shì)識(shí)別中現(xiàn)有的手勢(shì)分割算法和動(dòng)態(tài)手勢(shì)軌跡的識(shí)別算法,并針對(duì)分割中存在的分割精度不高的問題提出了基于膚色關(guān)聯(lián)運(yùn)動(dòng)區(qū)域的人手分割算法,針對(duì)動(dòng)態(tài)手勢(shì)軌跡識(shí)別中存在的計(jì)算量大問題提出了基于軌跡分段特性的手勢(shì)運(yùn)動(dòng)軌跡識(shí)別算法。最后本文對(duì)規(guī)

2、定的動(dòng)態(tài)手勢(shì)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),得到了較好的識(shí)別率。
   本研究創(chuàng)新點(diǎn)包括:在人手分割方面,本文提出了利用仿射傳播聚類對(duì)視頻序列的關(guān)鍵幀進(jìn)行提取的方法,解決了由于關(guān)鍵幀選取不當(dāng)而帶來的識(shí)別率低和計(jì)算量大的問題。同時(shí)本文還提出了利用膚色關(guān)聯(lián)運(yùn)動(dòng)區(qū)域進(jìn)行人手分割的方法,此方法對(duì)于分割中存在的人手與人臉的融合問題進(jìn)行了較好的解決。在手勢(shì)運(yùn)動(dòng)軌跡的識(shí)別方面,本文提出了利用軌跡的分段特征對(duì)軌跡進(jìn)行識(shí)別的算法。此方法首先利用曲線的單調(diào)特性對(duì)曲線進(jìn)

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