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![基于LabVIEW的高溫材料電輸運(yùn)參數(shù)測量系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/18/32c09827-bb48-47a0-9b5a-8a2cac7bcdcd/32c09827-bb48-47a0-9b5a-8a2cac7bcdcd1.gif)
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文檔簡介
1、新材料的發(fā)展是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)和先導(dǎo)。測量材料的電輸運(yùn)參數(shù)可以獲知內(nèi)部結(jié)構(gòu)特性,是發(fā)展新材料的重要方法。隨著應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展,對測量手段和測試設(shè)備也提出了更高的要求,尤其體現(xiàn)在各種極端環(huán)境下的材料測量。本文針對目前市場上鮮有集溫度控制和參數(shù)測量于一體的專業(yè)實(shí)驗(yàn)平臺的現(xiàn)狀,研究開發(fā)了一套簡單易用的高溫材料電輸運(yùn)參數(shù)測量系統(tǒng),并重點(diǎn)對系統(tǒng)的溫度控制進(jìn)行了研究。
首先,對材料電輸運(yùn)參數(shù)的測量及其溫度控制要求進(jìn)行了論述,通過對
2、目前常用溫度控制算法的比較,根據(jù)材料電輸運(yùn)參數(shù)測量的特點(diǎn),選擇了與常規(guī)單模態(tài)的線性控制算法相異的仿人智能控制算法HSIC(Human-Simulated Intelligent Control)作為本文溫度控制算法的原型。
其次,針對常規(guī)仿人智能控制存在的三個(gè)主要問題作出相應(yīng)的改進(jìn),在常規(guī)算法的基礎(chǔ)上,提出一種基于模糊邏輯的改進(jìn)型仿人智能控制算法Fuzzy-PD HSIC。采用飛升曲線的方法建立材料測試高溫爐的一階純滯后模
3、型,通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法的優(yōu)越性。
然后,提出系統(tǒng)總體的性能指標(biāo),進(jìn)行硬件的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和選型,基于LabVIEW環(huán)境開發(fā)了材料電輸運(yùn)參數(shù)測量及其溫度控制的系統(tǒng)軟件。
最后,進(jìn)行系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。通過測量阻抗特性隨溫度和頻率的變化計(jì)算樣品的活化能是材料研究領(lǐng)域的一個(gè)重要內(nèi)容,本文選取CuFeO2系列樣品作為測量對象,在本文設(shè)計(jì)的高溫材料電輸運(yùn)參數(shù)測量系統(tǒng)平臺上進(jìn)行測試,計(jì)算樣品活化能,分析得到的測量結(jié)果與該領(lǐng)
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