基于最壞條件下的魯棒自適應波束形成算法的研究.pdf

1、自適應波束成形器對于模型的誤差是非常敏感，即便是輕微的模型失配也可能導致自適應波束成形器嚴重的性能衰落，這給自適應波束成形算法應用于實際系統(tǒng)造成了困難。為此，在過去的三十多年中，眾多研究者致力于自適應波束成形算法的魯棒性研究，并取得了很多研究成果。
　　 本文將在現(xiàn)有的研究基礎上，提出了一種改進的魯棒自適應波束形成算法，以便能適應更為復雜、更為惡劣的環(huán)境。研究的主要內(nèi)容如下：
　　 首先分析了自適應波束形成的設計準則及主

2、要的自適應波束形成算法，闡述了當前基本的自適應波束形成算法存在的缺陷，并結合實際研究課題，詳細的介紹了幾種主流的魯棒自適應波束形成算法。
　　 然后，針對傳統(tǒng)算法對方向向量偏差敏感的缺點，本文在基于最壞條件下，運用對角加載算法得出一種改進的魯棒自適應波束形成算法。該算法通過定義方向矢量的不確定集和優(yōu)化最壞情況下的性能來確定最優(yōu)對角加載因子，可有效地抑制方向向量偏差所帶來的影響，提高了自適應波束形成的魯棒性，改善了陣列輸出的信干噪