彩色集成電路圖像的線提取算法研究.pdf

1、線提取是集成電路(Integrated Circuit,IC)圖像處理中最重要的任務(wù)之一,是一個針對特定圖像的圖像分割問題,要達(dá)到準(zhǔn)確、快速的分割,必須充分結(jié)合IC圖像的特點(diǎn),綜合采用各種分割技術(shù).我們在分析了IC圖像的線目標(biāo)和其他圖像的線目標(biāo)的相同點(diǎn)和不同點(diǎn)基礎(chǔ)上,提出了一種新的線提取方法.針對IC圖像上的線目標(biāo)具有方向有限,排列密集,斷裂較多,存在假線等特點(diǎn),線提取被分為四步.首先在幾個固定方向上搜索局部特征點(diǎn)來進(jìn)行初步檢測,然后用

2、區(qū)域生長來彌補(bǔ)在初步檢測中缺損的部分,再利用線的方向進(jìn)行線區(qū)域的連接,最后用顏色信息來去掉假線.由于這種線提取方法利用的都是IC圖像比較穩(wěn)定的特征,所以適用性很強(qiáng),在不同批次的IC圖像的線提取中都取得了很好的效果,對于其他類型圖像上的線提取也具有很強(qiáng)的參考價(jià)值.在選取彩色邊緣作為線的局部幾何特征進(jìn)行線的檢測時,該文分析了彩色邊緣提取中存在的問題.為了降低復(fù)雜度和提供一幅恰當(dāng)?shù)幕叶葓D像對梯度方向進(jìn)行正確的指導(dǎo),該文提出了兩種將彩色圖像變換

3、到灰度圖像的自適應(yīng)變換算法.從降維的角度出發(fā),為了得到最優(yōu)質(zhì)量的灰度圖像,提出了基于圖像分割和加權(quán)Fisher判據(jù)的變換算法:先對樣本圖像進(jìn)行分割,再對衡量圖像質(zhì)量的加權(quán)Fisher判據(jù)進(jìn)行尋優(yōu)得到最優(yōu)降維方向.從圖像融合的角度出發(fā),為了在灰度圖像中達(dá)到增強(qiáng)特征和抑制噪聲的目標(biāo),利用IC圖像具有局部相似性和易于建立幾何模型兩個特點(diǎn),提出了基于局部線模型的變換算法:為IC圖像中獨(dú)特的線結(jié)構(gòu)建立了退化模型,并將基于模型的融合分為特征提取、特