基于用戶會(huì)話的Web應(yīng)用測(cè)試研究.pdf

1、基于用戶會(huì)話的測(cè)試技術(shù)，是近年來(lái)Web應(yīng)用測(cè)試的另一種新的有力途徑。該方案以用戶訪問(wèn)系統(tǒng)產(chǎn)生的用戶會(huì)話為基礎(chǔ)，采用捕獲/回放機(jī)制將收集到的用戶會(huì)話數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成能發(fā)送到Web服務(wù)器的HTTP請(qǐng)求集合，作為測(cè)試用例集，執(zhí)行用戶發(fā)送的請(qǐng)求，以訪問(wèn)相應(yīng)的Web功能從而達(dá)到測(cè)試的目的。該方法能方便而有效地獲取能模擬真實(shí)用戶場(chǎng)景的測(cè)試用例，并取得顯著的測(cè)試效果。但隨著收集的用戶會(huì)話數(shù)據(jù)的增多，測(cè)試用例集會(huì)產(chǎn)生大量冗余數(shù)據(jù)，并且難以對(duì)其運(yùn)行和維護(hù)，同時(shí)

2、測(cè)試成本激增。因此需要在保證測(cè)試效力的條件下，從初始測(cè)試用例集中約簡(jiǎn)用戶會(huì)話數(shù)據(jù)，從而生成規(guī)模較小的測(cè)試子集，以在Web應(yīng)用測(cè)試實(shí)踐中有效降低成本，并提高對(duì)系統(tǒng)的測(cè)試效率。
　　 圍繞這個(gè)問(wèn)題，本文首先簡(jiǎn)要介紹了Web應(yīng)用測(cè)試的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)、發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)，并重點(diǎn)關(guān)注了基于用戶會(huì)話的Web測(cè)試技術(shù)，分析了當(dāng)前影響Web應(yīng)用測(cè)試的主要因素，為提高測(cè)試效率，主要做了如下工作：
　　 (1)引入數(shù)據(jù)挖掘中的概念格技術(shù)，約簡(jiǎn)初始

3、用戶會(huì)話集。介紹了該方案的運(yùn)行原理和機(jī)制，并針對(duì)現(xiàn)有選取規(guī)則中存在的潛在冗余問(wèn)題，提出一種重組概念格的約簡(jiǎn)算法RGLR，通過(guò)約簡(jiǎn)最強(qiáng)概念中冗余的用戶會(huì)話，以達(dá)到進(jìn)一步濃縮用戶會(huì)話集的目的，接著通過(guò)實(shí)例建模展示該方法的運(yùn)用過(guò)程，并驗(yàn)證該算法的有效性。
　　 (2)與傳統(tǒng)的約簡(jiǎn)方法不同，運(yùn)用概念格技術(shù)約簡(jiǎn)用戶會(huì)話集，能夠?qū)π略龅臏y(cè)試集進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新。本文構(gòu)造了一個(gè)基于用戶會(huì)話的Web測(cè)試模型USTM，系統(tǒng)地反映了該方案的測(cè)試過(guò)程：用戶

4、會(huì)話數(shù)據(jù)的捕獲和收集，測(cè)試用例的生成、約簡(jiǎn)、增量更新和排序，以及測(cè)試報(bào)告的最終生成，然后重點(diǎn)討論了模型中的增量式算法USIU并進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證，最后從理論和實(shí)驗(yàn)證明該模型的可行性和有效性。
　　 利用本文提出的方案，能夠?qū)某跏紲y(cè)試集中選取產(chǎn)生的一個(gè)規(guī)模較小的測(cè)試子集進(jìn)行測(cè)試，從而在保證測(cè)試覆蓋仍達(dá)到初始要求的情況下，有效降低測(cè)試成本，提高成本效益。該技術(shù)為權(quán)衡測(cè)試集的規(guī)模與測(cè)試效力之間的關(guān)系，以及促進(jìn)Web測(cè)試的自動(dòng)化提供了一種新