水布埡電站尾水洞施工參數(shù)設計智能優(yōu)化.pdf

1、大型地下洞室群的穩(wěn)定性分析及優(yōu)化研究是當前水電開發(fā)中亟待解決的重大課題.由于地下洞室群的布局和所處的地質環(huán)境的復雜性,導致許多優(yōu)化問題都是復雜的非線性問題,通常有多個決策變量,且其結構布置和施工順序的全局最優(yōu)解通常難以快速獲得.該文以有限元分析為基礎,綜合應用遺傳算法、人工智能、神經網絡理論等計算方法,提出綜合集成智能優(yōu)化方法,并用于水布埡地下廠房尾水洞施工參數(shù)對洞室群穩(wěn)定性的影響分析,完成了以下工作:1.根據(jù)大型洞室群具有多因素影響和

2、多指標評價的特點,使用了多因素綜合指標的洞室結構布置和施工順序的適應性判別準則.2.使用了改進的進化-神經網絡的智能化學習算法,解決了神經網絡的隱含層結構和學習參數(shù)(如學習率和動量項)的最優(yōu)確定.3.將有限元方法嵌入智能化搜索算法,使用了大型洞室群優(yōu)化的二維或三維進化-有限元方法,從而解決了大規(guī)模優(yōu)化問題.4.將進化-有限元方法應用于水布埡地下廠房尾水洞施工參數(shù)的優(yōu)化和穩(wěn)定性分析研究,得到了最優(yōu)的施工方案.5.將進化神經網絡有限元方法應